KI Beratung Organisationen

Du verantwortest die strategische Weiterentwicklung unserer KI-Produkte und übersetzt Markt-, Kunden- und Geschäftsanforderungen in eine klare Produktvision. Du positionierst Deinen Verantwortungsbereich wirksam in der gruppenweiten KI-Strategie der DIN-Gruppe, denkst vernetzt und erkennst Chancen über Dein eigenes Umfeld hinaus. Du entwirfst Geschäftsmodelle und formulierst klare und umsetzbare User Stories inkl. Definition von Akzeptanzkriterien. Du leitest Projekte entlang unseres Produkt-Entwicklungsprozesses routiniert, pragmatisch und zielorientiert.

Du gestaltest die Umsetzung der strategischen KI-Vision für das Banking der Zukunft. Dabei überführst Du technologische Innovationen an der Schnittstelle von Daten, Sicherheit und Identität in sichere, skalierbare und regulatorisch tragfähige Anwendungen und schaffst messbaren Mehrwert für unsere Kund*innen in der Genossenschaftlichen Finanzgruppe. Du bist technologische*r Impulsgeber*in für moderne KI-Architekturen und verantwortest die fachliche Weiterentwicklung strategisch relevanter KI-Technologien. Du bewertest neue Technologien, definierst Architekturprinzipien und etablierst technische Standards für den sicheren und skalierbaren Einsatz von KI im Banking.

Du schaffst im Rahmen des AI CoE die Voraussetzungen für die erfolgreiche Einführung vertrauenswürdiger AI Fähigkeiten und Use Cases und begleitest deren sichere und verantwortungsvolle Skalierung innerhalb der Bank. Du schaffst die Voraussetzungen für den wirkungsvollen und regelkonformen Einsatz von Künstlicher Intelligenz und entwickelst das bankweite AI Governance Framework mit Richtlinien, Kontrollmechanismen, Standards und Gremien kontinuierlich weiter. Du berätst Fachbereiche bei der Identifikation, Bewertung und Umsetzung von AI-Initiativen und unterstützt dabei, Geschäftswert, Risiken und regulatorische Anforderungen in Einklang zu bringen.

Welche Kernprozesse eines Transformation Management Office eignen sich für eine KI-basierte Unterstützung oder Automatisierung? In welchem Umfang können generative KI und Machine-Learning-Ansätze die Qualität und Effizienz von Reporting-, Risiko- und Maßnahmenmanagementprozessen verbessern? Welche organisatorischen, technologischen und datenbezogenen Voraussetzungen sind für die Einführung eines AI-Powered TMO erforderlich?

Du konzipierst und entwickelst produktionsreife KI-Lösungen – von der Architektur bis zum Deployment beim Kunden. Du berätst zu Generative AI, LLMs, MCP, RAG-Ansätzen und übersetzt technische Möglichkeiten in konkrete, umsetzbare Kundenprojekte. Du leitest Workshops, analysierst Bedarfe und überführst sie in technische Konzepte und Umsetzungspläne. Du begleitest Unternehmen bei der Integration von KI in ihre Geschäftsprozesse – technisch fundiert und praxisnah.

Analyse und Bewertung relevanter Anwendungsfälle in den Bereichen künstliche Intelligenz, Agentensysteme, Automatisierung und datengetriebene Technologien mit Blick auf GOLDBECKs Produkte, Prozesse und Geschäftsmodelle. Konzeption, Steuerung und Begleitung von Innovations- und KI-Projekten von der Idee über die Pilotierung und Prototypenerstellung bis hin zur Übergabe an die Fachbereiche. Identifikation, Bewertung und Priorisierung neuer Technologien, Trends, Start-ups und Innovationspotenziale sowie Entwicklung daraus abgeleiteter Handlungsempfehlungen.

Weiterentwicklung der unternehmenseigenen KI-Plattform aktiv vorantreiben und die Architektur durch langfristig angelegte Konzepte gestalten und steuern. Konzepte zur Realisierung skalierbarer Agentenarchitekturen entwickeln, die Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Tool-Integration integrieren. Neue Technologien identifizieren, deren Nutzen und Machbarkeit evaluieren, in Pilotprojekten erproben und eine Empfehlung für den Unternehmenseinsatz erstellen. Prozessveränderungen aus technischer Sicht begleiten und deren Umsetzung vorantreiben.

Entwirf intelligente Agentic-AI-Lösungen für Kundenprozesse: Du konzipierst und realisierst agentische Lösungen zur Automatisierung, Unterstützung und Optimierung von Geschäftsprozessen auf Basis von Amazon Bedrock AgentCore und weiteren AWS-nativen KI-Services – von der ersten Idee bis zum stabilen Betrieb in der Produktion. Agenten- und Prozessarchitekturen: Du entwirfst agentenbasierte Architekturen inklusive Tool-Integration, Memory-Persistenz, Multi-Agent-Orchestrierung sowie Guardrails und integrierst Bedrock-Agenten als digitale Prozessassistenten, Entscheidungsunterstützer oder autonome Teilprozess-Akteure in bestehende Kundenprozesse.

Projekte: Vom ersten Konzept bis zur technischen Umsetzung übernimmst du Verantwortung für Projekte mit Fokus auf KI-Systeme. Strategien: Du entwickelst konkrete KI-Lösungsansätze und berücksichtigst dabei die Anforderungen anspruchsvoller, regulierter Umfelder. Technologien: Mit Blick auf den Projektkontext wählst du geeignete Werkzeuge aus und prüfst ihre Umsetzbarkeit in realen Szenarien. Architekturen: Beim Design komplexer Systeme behältst du ethische Prinzipien sowie rechtliche Anforderungen im Blick und integrierst sie in deine Architekturentscheidungen.

Entwirf intelligente Agentic-AI-Lösungen für Kundenprozesse: Du konzipierst und realisierst Azure-native agentische Lösungen zur Automatisierung, Unterstützung und Optimierung von Geschäftsprozessen auf Basis von Azure AI Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Agent Service, Semantic Kernel und weiteren Azure-KI-Services – von der ersten Idee bis zum stabilen Betrieb in der Produktion. Agenten- und Prozessarchitekturen: Du entwirfst agentenbasierte Architekturen inklusive Tool-Integration, Memory-Persistenz, Multi-Agent-Orchestrierung, Retrieval-Augmented Generation, Guardrails und Evaluationsmechanismen.

Konzeption, Pilotierung und Implementierung von KI-Lösungen, KI-Agenten und Voicebots unter Sicherstellung einer nutzerorientierten und verantwortungsvollen Anwendung. Entwicklung, Umsetzung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Automatisierungen mit Microsoft-Technologien sowie RPA-Lösungen zur Steigerung von Effizienz, Servicequalität und Kundenzufriedenheit. Identifikation, Bewertung und Priorisierung von Automatisierungsvorhaben einschließlich Erstellung von Entscheidungsgrundlagen, Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen und Business Cases.

Vision & Verantwortung: Du definierst das Zusammenspiel von SAP Business AI, Joule Agents, RAG-Architekturen und Automatisierung und verantwortest zentrale KI-Architekturentscheidungen im SAP-Umfeld. Architekturdesign: End-to-End-Architekturen mit SAP AI Core/Launchpad, Joule Studio (Skills, Agents) und SAP BTP konzipierst und integrierst du nahtlos in S/4HANA-Landschaften. Multi-Agenten & RAG: Auf Basis von Joule Agents, MCP-Servern, A2A-Kommunikation sowie Vektordatenbanken und SAP Knowledge Graph entwirfst du Multi-Agenten- und RAG-Architekturen.

Du hilfst unseren Kunden ihre Service-Organisationen für den Einsatz von KI-basierten Funktionen fit zu machen. Use-Case-Identifikation & Roadmap: Du analysierst Pain Points in ITSM-/ESM-Prozessen, identifizierst KI-Use-Cases mit echtem Business Value und entwickelst mit dem Kunden eine belastbare Umsetzungsroadmap. Datenstruktur & Zielbilder: Du bewertest bestehende Datenbasen (Ticket-, Wissens- und Stammdaten), definierst Anforderungen an Datenqualität und -struktur für KI-Use-Case und wirkst an Zielbildern für Datenmodelle im Servicekontext mit.

AI Adoption & Enablement: Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten AI-Adoption-Strategie, Identifikation von Einsatzpotenzialen in Fachabteilungen durch Workshops, Interviews und Prozessanalysen, Direkte Hilfestellung bei der Entwicklung von KI-Agenten im Self-Service, Schulung und Befähigung von Mitarbeitenden im produktiven Umgang mit KI-Tools. KI-Entwicklung: Konzeption und Entwicklung von (agentischen) KI-Lösungen entlang konkreter Business Use Cases, Aufbau und Betrieb agentischer KI-Systeme auf Basis moderner LLM-Frameworks.

Du führst tiefgehende technische Audits von generativen KI-Lösungen, Multi-Agenten-Systemen und klassischen Data-Science-Produkten innerhalb der Unternehmen der Schwarz Gruppe durch. Du analysierst Codes, Systemarchitekturen, Prompt-Strategien und das Verhalten autonomer Agenten. Dabei identifizierst du Optimierungsbedarfe hinsichtlich Sicherheit, Robustheit (Vermeidung von Halluzinationen) und Performance. Du konzipierst, entwickelst und optimierst eigene Analysen im Audit-Umfeld durch den Einsatz modernster Data-Science-Verfahren und Evaluierungs-Frameworks.