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2. März 2026 · Vor 19 Tagen
Machine Learning Engineer (m/w/d)
datasolut GmbH
| Köln
Du bist ein Programmierer und möchtest dich in Richtung Machine Learning entwickeln? Als Machine Learning Engineer hältst unsere ML-Modelle aktuell, automatisierst Trainingsprozessse, baust Machine Learning Plattformen auf oder entwickelst Machine Laerning Feature Stores.
2. März 2026 · Vor 19 Tagen
(Junior) Data Engineer (m/w/d)
datasolut GmbH
| Köln
Du bist ein Wirtschaftsinformatiker oder Informatiker und möchtest große Datenmengen für unsere Kunden bewegen? Als Data Engineer erstellst du interessante Daten-Pipelines und hilfst die Automatisierung von einer Vielzahl von Prozessen voranzutreiben.
19. Februar 2026 · Vor 30 Tagen
Researcher (m/f/d/x) im Bereich RISC-V für robotische Systeme
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)
| Bremen
Referenz: 11290-2026 Tätigkeitsbereich Wissenschaft Bereich Cyber-Physical Systems Standort Bremen Anstellungsart Vollzeit / Teilzeit Vertragsart Befristet Wenn befristet, dann bis 30.09.2028 Am Forschungsbereich Cyber-Physical Systems (Direktor: Prof. Dr.Rolf Drechsler) arbeitet ein enthusiastisches und internationales Team in enger Zusammenarbeit mit unseren nationalen und internationalen Partnern aus Industrie und Forschung an der Korrektheit und Zuverlässigkeit von Cyber-Physikalischen Systemen Wenn Sie schon heute an der Welt von morgen arbeiten wollen, wenn es Sie reizt, wissenschaftliches Neuland zu betreten anstatt ausgetretenen Pfaden zu folgen, dann bieten wir Ihnen die Möglichkeit zur Mitarbeit in einem enthusiastischen Team an einem international anerkannten center of excellence in einer spannenden, innovativen und anregenden Arbeitsatmosphäre. Ihre Aufgaben Sie werden Teil des Projektteams ExaVerse im Bereich unserer RISC-V Projekte mit Anwendungen in der mobilen Robotik. Zu Ihren Aufgaben gehören die Entwicklung einer realistischen robotischen Simulationsumgebung, die Realisierung bzw. Portierung der Steuerung des Roboters auf virtuellen und realen RISC-V Hardware-Plattformen sowie das Verfassen von Forschungsbeiträgen für Fachkonferenzen und Fachzeitschriften. Unsere Anforderungen Wir erwarten von erfolgreichen Bewerbern/innen folgendes: Master-Abschluss (oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet Praktische Kenntnisse in modernen Roboter-Software-Frameworks (ROS2) und robotischen Simulationsumgebungen (NVIDIA Isaac) Gute Englischkenntnisse Nachgewiesene Eignung zur wissenschaftlichen Arbeit durch Publikationen in einschlägigen Konferenzen und/oder Fachzeitschriften, sowie praktische Erfahrung mit virtuellen Protoypen für RISC-V, ARM oder vergleichbare Architekturen sind von Vorteil.  Was Sie erwarten können Das DFKI bietet Ihnen einen exzellenten Start für Ihre weitere Karriere, sowohl in der Industrie als auch in der Wissenschaft. Die Möglichkeit zur Promotion an der Universität Bremen ist gegeben. Sie erwarten abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen und motivierten Team, reale mobile robotische Systeme und eine hervorragende Ausstattung für robotische Simulationen. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen mit Lebenslauf, Zeugnissen und ggf. einer Liste der Veröffentlichungen sowie dem Datum der Verfügbarkeit. Die Stelle kann zum nächstmöglichen Zeitpunkt besetzt werden. Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI) wurde 1988 als gemeinnützige Public-Private-Partnership (PPP) gegründet. Das DFKI verbindet wissenschaftliche Spitzenleistung und wirtschaftsnahe Wertschöpfung mit gesellschaftlicher Wertschätzung. Das DFKI forscht seit über 35 Jahren an KI für den Menschen und orientiert sich an gesellschaftlicher Relevanz und wissenschaftlicher Exzellenz in den entscheidenden zukunftsorientierten Forschungs- und Anwendungsgebieten der Künstlichen Intelligenz. In der internationalen Wissenschaftswelt zählt das DFKI zu den wichtigsten „Centers of Excellence“. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Das DFKI beabsichtigt, den Anteil von Frauen im Wissenschaftsbereich zu erhöhen und fordert deshalb Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben.