AI Engineering Organisationen

Architektur & Design von On-Prem-Plattformen für AI/ML-Workloads in Zusammenarbeit mit unseren Dienstleistern Aufbau, Betreuung und Weiterentwicklung skalierbarer Infrastruktur-Stacks Implementierung und Integration von Container- & Orchestrierungslösungen (z. B. Kubernetes, OpenShift) Konzeption und Betrieb von Plattformen für Data, AI und MLOps – on-premise und in Hybrid-Szenarien (z. B. Azure) Security-by-Design & Compliance-by-Architecture unter Berücksichtigung von DORA, BAIT/MaRisk und EU AI Act

Entwicklung und Optimierung von KI-Anwendungen für Produktions- und Entwicklungsprozesse, Analyse großer Produktions-, Qualitäts- und Prozessdatensätze, Erstellung von Dashboards und Datenmodellen für datengestützte Entscheidungsfindung, Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Qualitätsverbesserung, Automatisierung von Reporting und Datenanalyse, Umsetzung von Industrie-4.0- und Smart-Factory-Projekten, Digitalisierung von Produktions- und Geschäftsprozessen

Du verantwortest die strategische Weiterentwicklung unserer KI-Produkte und übersetzt Markt-, Kunden- und Geschäftsanforderungen in eine klare Produktvision. Du positionierst Deinen Verantwortungsbereich wirksam in der gruppenweiten KI-Strategie der DIN-Gruppe, denkst vernetzt und erkennst Chancen über Dein eigenes Umfeld hinaus. Du entwirfst Geschäftsmodelle und formulierst klare und umsetzbare User Stories inkl. Definition von Akzeptanzkriterien. Du leitest Projekte entlang unseres Produkt-Entwicklungsprozesses routiniert, pragmatisch und zielorientiert.

Folgende Tätigkeiten erwarten Dich: Programmierung mit C#, Weiterentwicklung unseres KI-Agentensystems, Einbindung weiterer KI-Funktionen in bestehende Softwarelösungen

Du erarbeitest Konzepte für Applikationen im Bereich Künstliche Intelligenz und bewertest diese hinsichtlich ihrer Umsetzbarkeit sowie des erforderlichen Aufwands. Eigenverantwortlich führst du Versuche mit neuesten Methoden der Künstlichen Intelligenz für unterschiedliche Problemstellungen durch. Zu deinen Aufgaben gehört die Aufnahme, Aufbereitung und Vorverarbeitung relevanter Daten als Grundlage für die Modellentwicklung. Darüber hinaus unterstützt du beim Training und der Optimierung geeigneter Machine-Learning-Modelle.

Du bist von Tag eins aktiv in unser Produktmanagement-Team eingebunden und arbeitest eng mit Produktmanagern, Entwicklern und AI-Experten zusammen. Du analysierst Feedback aus dem Kundenservice, identifizierst Verbesserungspotenziale und leitest gemeinsam mit dem Team konkrete Maßnahmen zur Optimierung unseres Produkts ab. Du betreust gemeinsam mit dem Team unsere automatisierten Service-Lösungen wie Chatbot und Voice Agent und entwickelst diese kontinuierlich weiter. Du erstellst aussagekräftige Analysen und Reports zur Erfolgskontrolle und Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen.

Du gestaltest die Umsetzung der strategischen KI-Vision für das Banking der Zukunft. Dabei überführst Du technologische Innovationen an der Schnittstelle von Daten, Sicherheit und Identität in sichere, skalierbare und regulatorisch tragfähige Anwendungen und schaffst messbaren Mehrwert für unsere Kund*innen in der Genossenschaftlichen Finanzgruppe. Du bist technologische*r Impulsgeber*in für moderne KI-Architekturen und verantwortest die fachliche Weiterentwicklung strategisch relevanter KI-Technologien. Du bewertest neue Technologien, definierst Architekturprinzipien und etablierst technische Standards für den sicheren und skalierbaren Einsatz von KI im Banking.

verantwortest als Tech Lead Search die fachliche Qualität und Architektur unserer Product Retrieval- und Embedding-Themen auf Basis von OpenSearch. reviewst und steuerst, wie unsere Entwickler und Entwicklerinen in Python und Java an Search-Komponenten arbeiten, setzt pragmatische Standards und hilfst dabei, den richtigen Grad an Lösungstiefe für den jeweiligen Anwendungsfall zu finden. treibst den Rollout unserer Search-Lösungen in einem Multi-Language-, Multi-Channel- und Multi-Application-Umfeld - vom starken technischen Prototyp bis zur produktiv genutzten Suche, die weltweit in unterschiedlichen Shops, Sprachen und Vertriebskanälen ankommt. entwickelst für unsere Search-Applikationen eine klare Infrastructure-as-Code-Strategie (auf Basis von AWS und CloudFormation).

Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer AI-Lösungen und skalierbarer End-to-End-Architekturen von der Konzeption über Proof of Concepts und Pilotierungen bis hin zum produktiven Betrieb zeichnet Dich aus. Fundierte Kenntnisse moderner AI-Technologien und -Architekturen bringst Du insbesondere im Umfeld von Generative AI, LLMs, RAG, Agentic AI, Vektordatenbanken und multimodalen Modellen mit. Die Analyse komplexer technischer Anforderungen sowie die Entwicklung belastbarer Lösungsarchitekturen gehören ebenso zu Deinen Stärken wie die fundierte Bewertung technologischer Chancen, Risiken und Architekturentscheidungen.

Du kombinierst Informatik, Mathematik und Statistik und lernst, wie aus Daten Informationen werden. Dabei entwickelst Du Lösungen mit Künstlicher Intelligenz und bringst sie in echten Projekten zum Einsatz. Du rotierst durch verschiedene Bereiche wie IT, Prüffeld und Vorausentwicklung und sammelst dabei wertvolle Praxiserfahrung. Du studierst an der DHBW Mannheim und verbindest Theorie und Praxis auf smarte Weise.

Du konzipierst und entwickelst produktionsreife KI-Lösungen – von der Architektur bis zum Deployment beim Kunden. Du berätst zu Generative AI, LLMs, MCP, RAG-Ansätzen und übersetzt technische Möglichkeiten in konkrete, umsetzbare Kundenprojekte. Du leitest Workshops, analysierst Bedarfe und überführst sie in technische Konzepte und Umsetzungspläne. Du begleitest Unternehmen bei der Integration von KI in ihre Geschäftsprozesse – technisch fundiert und praxisnah.

Work in our Data & AI Center of Excellence (DACE) in close collaboration with a diverse team of 45 data scientists and AI engineers from various disciplines. Design and develop autonomous agent systems specifically tailored to the requirements of the insurance industry that independently analyze, plan and execute complex tasks – from architecture to production-ready deployment. Develop and implement scalable AI products for the German and international market – from multi-agent systems to RAG and LLM pipelines to computer vision solutions – to optimize existing products or create completely new AI-powered solutions.

Im Bilanzkreis- und Fahrplanmanagement gibt es zahlreiche wiederkehrende und manuelle Tätigkeiten. Im Rahmen deiner Masterarbeit untersuchst du, welche Prozesse sinnvoll durch generative KI und agentische KI-Systeme unterstützt oder automatisiert werden können. Gemeinsame Auswahl, Entwicklung, Testung und Weiterentwicklung von KI-Agenten, Prototypen und konkreten KI-Lösungen. Nutzung realer Prozesse, bestehender Systeme, relevanter Datenquellen und freigegebener KI-Tools. Definition, Messung und Auswertung relevanter Kennzahlen wie Zeitersparnis, Ergebnisqualität, Fehlerquote, Robustheit sowie Implementierungs-, Kontroll- und Wartungsaufwand.

Übernahme der Architekturverantwortung für KI-native Delivery-Vorhaben, von Problemklärung, Zielbild, Kontext und Annahmen bis zu nachvollziehbaren Architekturentscheidungen Gestaltung sicherer und flexibler Lösungsarchitekturen, in denen Menschen, KI-Systeme, Agenten, Daten, Tools und bestehende Anwendungen sinnvoll zusammenarbeiten Erarbeitung verständlicher Entscheidungsgrundlagen, Trade-off-Analysen und adressatinnengerechte Unterlagen für technische Teams, Auftraggeberinnen und Stakeholder*innen Validierung von Architekturannahmen durch Prototypen, technische Spikes, Evaluationen und frühe Delivery-Ergebnisse

Analyse und Bewertung relevanter Anwendungsfälle in den Bereichen künstliche Intelligenz, Agentensysteme, Automatisierung und datengetriebene Technologien mit Blick auf GOLDBECKs Produkte, Prozesse und Geschäftsmodelle. Konzeption, Steuerung und Begleitung von Innovations- und KI-Projekten von der Idee über die Pilotierung und Prototypenerstellung bis hin zur Übergabe an die Fachbereiche. Identifikation, Bewertung und Priorisierung neuer Technologien, Trends, Start-ups und Innovationspotenziale sowie Entwicklung daraus abgeleiteter Handlungsempfehlungen.