Data Engineering Jobs in München
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14. September 2026
Stepstone
Tech Lead AI-assisted Search (m/w/d)
Würth IT GmbH
| Schorndorf bei Stuttgart, Bad Mergentheim bei Würzburg, Berlin, Niedernhall-Waldzimmern, bundesweit
| Schorndorf bei Stuttgart, Bad Mergentheim bei Würzburg, Berlin, Niedernhall-Waldzimmern, bundesweit
verantwortest als Tech Lead Search die fachliche Qualität und Architektur unserer Product Retrieval- und Embedding-Themen auf Basis von OpenSearch. reviewst und steuerst, wie unsere Entwickler und Entwicklerinen in Python und Java an Search-Komponenten arbeiten, setzt pragmatische Standards und hilfst dabei, den richtigen Grad an Lösungstiefe für den jeweiligen Anwendungsfall zu finden. treibst den Rollout unserer Search-Lösungen in einem Multi-Language-, Multi-Channel- und Multi-Application-Umfeld - vom starken technischen Prototyp bis zur produktiv genutzten Suche, die weltweit in unterschiedlichen Shops, Sprachen und Vertriebskanälen ankommt. entwickelst für unsere Search-Applikationen eine klare Infrastructure-as-Code-Strategie (auf Basis von AWS und CloudFormation).
2. September 2026
Stepstone
Prozessautomatisierungsspezialist - Schwerpunkt KI-Agenten-Technologien (w|m|d)
ADAC
| München
| München
Du analysierst komplexe End-to-End-Prozesse und entwickelst daraus skalierbare Automatisierungslösungen mit modernen KI-Agenten- oder anderen Low-Code-Technologien mit dem Ziel zur Dunkelverarbeitung. Des Weiteren konzipierst und implementierst du KI-gestützte Automatisierungslösungen und Agenten, integrierst moderne AI-Services in bestehende Geschäftsprozesse und entwickelst innovative Anwendungsfälle mit messbarem Mehrwert für unser Versicherungsgeschäft. Du übernimmst die Projektleitung für unsere Umsetzungsprojekte und stellst die Umsetzung bis zur erfolgreichen Einführung und dem anschließenden Change-Betrieb sicher.
1. September 2026
Stepstone
Duales Studium Data Science / KI (w/m/d) 2027
medi GmbH & Co. KG
| Bayreuth
| Bayreuth
Theorie und Praxis verbinden: In den Theoriephasen lernst du Themen wie Programmierung, Data Engineering, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. In den Praxisphasen setzt du dein Wissen direkt bei uns im Unternehmen um. Daten verstehen und nutzen: Du unterstützt bei der Erfassung, Verarbeitung und Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten und hilfst dabei, daraus wertvolle Erkenntnisse für unsere Geschäftsprozesse zu gewinnen. KI-Lösungen entwickeln: Du wirkst an der Konzeption und Umsetzung von KI-basierten Systemen mit – etwa zur Automatisierung von Abläufen, zur Prognose von Trends oder zur Optimierung von Entscheidungen.