Software Entwickler Jobs

Translate R&D business and user requirements into effective system, process, and automation solutions Design, implement, test, and continuously improve automated workflows, AI-augmented data flows and AI Agents Support stable data flows, high data quality, and reliable system operations

E-Learning-Produktion: Du unterstützt bei der zügigen Erstellung und Weiterentwicklung KI-gestützter E-Learnings für den Kunden-Campus und bringst Fachinhalte in eine klar strukturierte digitale Form. KI-gestützte Aufbereitung: Du arbeitest mit KI-Tools wie Claude, prüfst bereitgestellte Inhalte und entwickelst daraus auf Basis definierter Vorgaben hochwertige Lerninhalte.

Du bewertest AI-Use-Cases gemeinsam mit Kunden und übersetzt Anforderungen in technische Lösungsansätze. Du entwickelst ML-und GenAI-Lösungen, z.B. mit LLMs, RAG oder klassischen Machine-Learning-Methoden. Du konzipierst Daten-und ML-Pipelines und bringst AI-Lösungen in produktionsnahe Umgebungen.

Sie begleiten die Einführung neuer Tools sowie wesentliche Changes, analysieren und bewerten dabei das Sicherheitsniveau der im AI-/Legal Tech-Bereich genutzten und/oder intern entwickelten Anwendungen sowie externer Anbieter und stimmen diese eigenverantwortlich mit den zuständigen Fachbereichen (Compliance und Informationssicherheit) ab

Du bewertest AI-Use-Cases gemeinsam mit Kunden und übersetzt Anforderungen in technische Lösungsansätze. Du entwickelst ML-und GenAI-Lösungen, z.B. mit LLMs, RAG oder klassischen Machine-Learning-Methoden. Du konzipierst Daten-und ML-Pipelines und bringst AI-Lösungen in produktionsnahe Umgebungen. Du arbeitest mit Cloud-, Data-und Platform-Teams zusammen.

Du bewertest AI-Use-Cases gemeinsam mit Kunden und übersetzt Anforderungen in technische Lösungsansätze. Du entwickelst ML- und GenAI-Lösungen, z.B. mit LLMs, RAG oder klassischen Machine-Learning-Methoden. Du konzipierst Daten- und ML-Pipelines und bringst AI-Lösungen in produktionsnahe Umgebungen.

Durchführung von Fachseminaren und Weiterbildungen zur europäischen KI-Verordnung. Vermittlung komplexer juristischer und technischer Sachverhalte in verständlicher, praxisorientierter Form. Eigenverantwortliche didaktische Durchführung der Seminare anhand unserer bestehenden Schulungsunterlagen.

Einführung und Weiterentwicklung von KI-Anwendungen im Unternehmen. Identifikation sinnvoller Einsatzmöglichkeiten für KI in den Fachbereichen. Implementierung und Betreuung von Lösungen wie Microsoft Copilot und weiteren KI-Tools sowie Agenten. Automatisierung von Prozessen und Workflows. Schulung und Unterstützung unserer Mitarbeitenden im Umgang mit KI.

Analyse bestehender Entwicklungsprozesse und ihrer Dokumentation sowie Identifikation systematischer Lücken Strukturierung, Harmonisierung und Überführung heterogener Prozess- und Wissensdokumentationen in das entwickelte Metamodell sowie Aufbau einer maschinenlesbaren Wissensbasis Entwicklung eines Metamodells und eines standardisierten Erhebungsschemas für maschinen- und menschenlesbare Prozess- und Wissensdokumentation

führen Lehrveranstaltungen in den Bachelor-/Masterstudiengängen des Fachbereiches in deutscher und englischer Sprache durch. setzen Forschungs- und Entwicklungsarbeiten um, akquirieren und leiten Drittmittelprojekte und beteiligen sich am Wissenschaftstransfer. entwickeln und nutzen bioinformatische und KI-Werkzeuge in Lehre und Forschung.

Du verantwortest die Lösungsarchitektur in unseren Kundenprojekten: digitale Bauakte und Projektplattformen auf Microsoft 365, Fachanwendungen auf der Power Platform mit Azure SQL, Microsoft 365 Copilot und eigene KI-Agenten. Die Rolle ist nicht auf einen Kunden begrenzt.

Du übernimmst die Koordination in Automations- und AI-Projekten und agierst als zentrale Schnittstelle zwischen unseren Kund:innen und dem deutsch- und englischsprachigen Entwicklerteam Gemeinsam mit dem Team gestaltest du Solution Design und Architektur und trägst zu fundierten technischen Entscheidungen mit Blick auf Skalierbarkeit und Wartbarkeit bei

Entwickle KI-Lösungen: Du unterstützt bei der Entwicklung maßgeschneiderter Data-Science- und KI-Lösungen – vom Proof-of-Concept bis hin zu operativen Machine-Learning-Modellen.

Vertretung des Fachgebiets KI-gestützte Softwareentwicklung in der Lehre und in der angewandten Forschung Ausbau und Weiterentwicklung des Lehrangebots im Bereich Softwareentwicklung, insbesondere vor dem Hintergrund der zunehmenden KI-Unterstützung und Automatisierung von Softwareentwicklungsprozessen Entwicklung von Lehrangeboten zur KI-gestützten und agentischen Softwareentwicklung

Vermittlung von Kenntnissen zu: Daten, Prognosen, Wissensgewinnung und deren Umsetzung Datenaufbereitung und Datenbereitstellung Reporting und Optimierung von Prozessen Grundausbildung zu den Themen Software-Engineering und Anwendungsentwicklung Testen und Analysieren von technischen Lösungen sowie Evaluierung von bestehender Software

Beschäftige Dich mit Künstlicher Intelligenz, Daten und modernen Technologien und lerne, wie diese im Finanzumfeld eingesetzt werden können. Probiere Dich in verschiedenen Bereichen wie Cyber Security, Data Science, IT-Consulting und Software Engineering aus.

Als KI-Architekt (m/w/d) übernimmst Du die Architekturverantwortung für die technische KI-Zielarchitektur der DIN-Gruppe und entwickelst diese kontinuierlich weiter. Du etablierst technische Standards und Referenzarchitekturen und stellst Qualität, Sicherheit, Skalierbarkeit und Betriebsfähigkeit der KI-Lösungen sicher.

Analyse und Modellierung von Prozessen zur Identifikation von Automatisierungs- und Produktpotenzialen Planung und Umsetzung pragmatischer technischer Scriptinglösungen Produktentwicklung für den deutschen und internationalen Rechtsmarkt Beobachtung und Bewertung technologischer Trends im Bereich Legal Tech / Legal AI zur Weiterentwicklung der Innovationsstrategie

Design von KI-/ML-Plattformen unter Berücksichtigung bestehender Rahmenbedingungen (Governance-Anforderungen, Sicherheit, Skalierbarkeit und Interoperabilität; enge Abstimmung mit IT-Architektur, Datenschutz und Compliance) Entwicklung, Etablierung und Pflege von Standards und Richtlinien für den Einsatz von KI in der Stadtverwaltung (Datenmodelle, APIs/Events, Qualitäts- und Sicherheitsanforderungen, Monitoring, Betrieb, Open-Source-Strategie, Lieferantenbewertung) Mitwirkung an KI-Projekten vom Beratungsprozess über die Pilotierung bis hin zur Produktivsetzung und dem operativen Betrieb

Fachliche & Disziplinarische Führung: Du führst dein Team nach den Prinzipien der Servant Leadership. Du förderst die individuellen Stärken deiner Entwickler, begleitest sie bei ihrer Karriereentwicklung und schaffst ein Umfeld von psychologischer Sicherheit und hoher Innovationskraft. Technische Roadmap & Management-Verantwortung: Du erstellst eigenverantwortlich die langfristige technische Roadmap von STACKIT Data & AI Produkten. Hands-on Engineering: Du bist aktiv in die Softwareentwicklung eingebunden mit Hands-on Anteil. Du schreibst hochperformanten, concurrency-sicheren und sauberen Code in Go (Golang), und entwickelst Cloud-Native Services sowie Kubernetes-Operatoren.