Python Jobs

Analyse bestehender Entwicklungsprozesse und ihrer Dokumentation sowie Identifikation systematischer Lücken Strukturierung, Harmonisierung und Überführung heterogener Prozess- und Wissensdokumentationen in das entwickelte Metamodell sowie Aufbau einer maschinenlesbaren Wissensbasis Entwicklung eines Metamodells und eines standardisierten Erhebungsschemas für maschinen- und menschenlesbare Prozess- und Wissensdokumentation

führen Lehrveranstaltungen in den Bachelor-/Masterstudiengängen des Fachbereiches in deutscher und englischer Sprache durch. setzen Forschungs- und Entwicklungsarbeiten um, akquirieren und leiten Drittmittelprojekte und beteiligen sich am Wissenschaftstransfer. entwickeln und nutzen bioinformatische und KI-Werkzeuge in Lehre und Forschung.

Sie übernehmen die Konzeption, Entwicklung und Implementierung neuer Methoden sowie deren Validierung in Simulationen und Hardware-in-the-Loop-Tests mit Quadcoptern unterschiedlicher Größe und Onboard-Rechnersystemen. Sie entwickeln eigene wissenschaftliche Fragestellungen und Forschungsideen im Themenfeld der Professur und treiben diese selbstständig voran.

Vertretung des Fachgebiets KI-gestützte Softwareentwicklung in der Lehre und in der angewandten Forschung Ausbau und Weiterentwicklung des Lehrangebots im Bereich Softwareentwicklung, insbesondere vor dem Hintergrund der zunehmenden KI-Unterstützung und Automatisierung von Softwareentwicklungsprozessen Entwicklung von Lehrangeboten zur KI-gestützten und agentischen Softwareentwicklung

Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer skalierbaren und leistungsfähigen Data-Lake- und Data-Engineering-Umgebung in Databricks als zentrale Grundlage für Künstliche Intelligenz, Datenanalyse und Reporting

Analyse und Modellierung von Prozessen zur Identifikation von Automatisierungs- und Produktpotenzialen Planung und Umsetzung pragmatischer technischer Scriptinglösungen Produktentwicklung für den deutschen und internationalen Rechtsmarkt Beobachtung und Bewertung technologischer Trends im Bereich Legal Tech / Legal AI zur Weiterentwicklung der Innovationsstrategie

Entwicklung neuer Features und KI-gestützter Use Cases für unseren internen KI-Chatbot „theo' sowie künftige KI-Integrationen in weitere Produkte. Weiterentwicklung und Optimierung unserer RAG-Lösung (u.a. via Azure AI Search). Anbindung neuer AI Services und Integration bestehender Legacy-Systeme über verfügbare Schnittstellen. Entwicklung wartbarer, qualitativ hochwertiger Lösungen (inklusive agentischer Workflows) innerhalb unserer etablierten, klar strukturierten Architektur. Evaluation und Integration neuer KI-Technologien und -Services.

Übersetzung von regulatorischen Vorgaben, wie etwa der KI-Verordnung, in technische Anforderungen an KI-Systeme. Konzeption und Entwicklung von technischen Lösungen zur Absicherung von KI-Systemen. Konzeption und Entwicklung von KI-Governance Frameworks. Konzeption und Durchführung von KI-Prüfungen für konkrete Use Cases. Entwicklung von Methoden zur Messung und Quantifizierung von Unsicherheiten in KI-Modellen (z. B. Transformer-Architekturen). Durchführung von Redteaming- und Stresstests zur Absicherung von LLMs und KI-Agenten im produktiven Einsatz. Automatisierung von KI-Prüf- und Testworkflows. Beratung von Kund*innen aus Wirtschaft und öffentlicher Verwaltung zur regulatorischen Einordnung und Absicherung ihrer KI-Systeme.

Scope-Definition: Mit unseren Kunden und dem Team definierst du den Scope, schätzt den Kontext treffend ein und stimmst die Erwartungen an datengetriebene Lösungen im Rahmen der Möglichkeiten von Celonis ab. Konzeptuelle Verantwortung: Du trägst die Verantwortung für Lösungen innerhalb von Celonis oder einzelne Bestandteile einer entsprechenden Lösung. Anforderungsanalyse: Gemeinsam mit Kunden, Usern sowie unseren Branchen- und Fachexpertinnen und -experten erarbeitest du die relevanten Anforderungen und gestaltest mit ihnen die passenden Celonis-Lösungen.