Python Jobs in Ulm

E-Learning-Produktion: Du unterstützt bei der zügigen Erstellung und Weiterentwicklung KI-gestützter E-Learnings für den Kunden-Campus und bringst Fachinhalte in eine klar strukturierte digitale Form. KI-gestützte Aufbereitung: Du arbeitest mit KI-Tools wie Claude, prüfst bereitgestellte Inhalte und entwickelst daraus auf Basis definierter Vorgaben hochwertige Lerninhalte.

Entwicklung und Weiterentwicklung von Lösungsarchitekturen für fachliche und technische Anforderungen mit Fokus auf Contact Center, Self-Service, Automatisierung und KI-Agenten. Übersetzung von Business-Anforderungen in skalierbare und zukunftsfähige technische Konzepte.

Architektur und Umsetzung von End-to-End-Vertriebsstrategien über Voicebots, Chatbots und Mail-KI, um routinemäßigen Support in monetarisierte Cross-Selling- und Upselling-Kanäle zu verwandeln. Analyse erstklassiger menschlicher Vertriebsinteraktionen sowie Übersetzung bewährter Empathie- und Einwandbehandlungstechniken in hochkonvertierende KI-Prompts und Workflow-Logiken. Steuerung externer BPO-Partnerbetriebe inklusive strategischer Aufsicht zur Durchsetzung hoher Lieferstandards und Erzielung eines maximalen Vertrags-ROI.

Du berätst Banken, Digitalbanken, Neobanken, Versicherungen und weitere Finanzdienstleister bei regulatorischen Fragestellungen in den Bereichen KYC, AML, Fraud Prevention und Sanctions Compliance. Gemeinsam mit unseren Kunden identifizierst du Potenziale für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, Generative AI, Automatisierung und Advanced Analytics entlang der AFC-Wertschöpfungskette. Du entwickelst KI-gestützte Lösungsansätze und Automatisierungen, bewertest deren Mehrwert sowie Einsatzgrenzen kritisch und leitest daraus konkrete Impulse ab, bestehende Prozesse weiterzuentwickeln sowie neue zu etablieren.

Du baust unseren Beratungsbereich für Data & AI Governance auf und entwickelst ihn weiter, von Portfolio und Methodik bis zu wiederverwendbaren Beratungsbausteinen. Du entwickelst ein modulares Beratungsangebot, beginnend mit unserem AI & Data Readiness Assessment bis hin zu Zielbildern, Betriebsmodellen, Roadmaps und Business Cases.

Du übernimmst die Koordination in Automations- und AI-Projekten und agierst als zentrale Schnittstelle zwischen unseren Kund:innen und dem deutsch- und englischsprachigen Entwicklerteam Gemeinsam mit dem Team gestaltest du Solution Design und Architektur und trägst zu fundierten technischen Entscheidungen mit Blick auf Skalierbarkeit und Wartbarkeit bei

Du verantwortest (Teil-)Projekte zur Implementierung, Konfiguration und Weiterentwicklung von Compliance-, Legal- und Investigations-Technologien sowie KI-gestützten Lösungen und begleitest deren Einführung von der Digitalisierung und Automatisierung der Prozesse bis zum produktiven Einsatz. Von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Einsatz entwickelst du Datenanalysen und KI-Anwendungen, die Auffälligkeiten, Beziehungen und Risikomuster in großen Datenbeständen sichtbar machen.

Prozesse AI-gestützt verbessern: Du untersuchst bestehende Abläufe im Produkt- und Operations-Umfeld, identifizierst manuelle oder ineffiziente Schritte, leitest datengetriebene Verbesserungsvorschläge ab und treibst Automatisierungspotenziale AI-gestützt voran

Du verantwortest die Konzeption, Einführung sowie nachhaltige Verankerung von Copilot Agents für die tägliche Arbeit unserer DACHSER User. Als Schnittstelle zwischen interdisziplinären Teams aus Business und IT bildest Du eine wichtige Brücke und übersetzt Anforderungen in praxisnahe KI-Lösungen.

Du konzipierst und erstellst Business-Intelligence-Reports und Dashboards, automatisierst manuelle Prozesse und führst komplexe Datenanalysen durch

Du bewertest AI-Use-Cases gemeinsam mit Kunden und übersetzt Anforderungen in technische Lösungsansätze. Du entwickelst ML-und GenAI-Lösungen, z.B. mit LLMs, RAG oder klassischen Machine-Learning-Methoden. Du konzipierst Daten-und ML-Pipelines und bringst AI-Lösungen in produktionsnahe Umgebungen.

Du bewertest AI-Use-Cases gemeinsam mit Kunden und übersetzt Anforderungen in technische Lösungsansätze. Du entwickelst ML-und GenAI-Lösungen, z.B. mit LLMs, RAG oder klassischen Machine-Learning-Methoden. Du konzipierst Daten-und ML-Pipelines und bringst AI-Lösungen in produktionsnahe Umgebungen. Du arbeitest mit Cloud-, Data-und Platform-Teams zusammen.

Einführung und Weiterentwicklung von KI-Anwendungen im Unternehmen. Identifikation sinnvoller Einsatzmöglichkeiten für KI in den Fachbereichen. Implementierung und Betreuung von Lösungen wie Microsoft Copilot und weiteren KI-Tools sowie Agenten. Automatisierung von Prozessen und Workflows. Schulung und Unterstützung unserer Mitarbeitenden im Umgang mit KI.

Unterstützung beim Aufbau einer sicheren AI-Agenten-Plattform im Enterprise-Umfeld Integration von SQL, APIs und LLMs Entwicklung von Human-in-the-Loop-Workflows Umsetzung von Datenschutz, Security, Guardrails und Monitoring Evaluation lokaler und cloudbasierter AI-Modelle Entwicklung von Lösungen zur Datenanalyse und Prozessautomatisierung

Sie übernehmen die Konzeption, Entwicklung und Implementierung neuer Methoden sowie deren Validierung in Simulationen und Hardware-in-the-Loop-Tests mit Quadcoptern unterschiedlicher Größe und Onboard-Rechnersystemen. Sie entwickeln eigene wissenschaftliche Fragestellungen und Forschungsideen im Themenfeld der Professur und treiben diese selbstständig voran.

Entwickle KI-Lösungen: Du unterstützt bei der Entwicklung maßgeschneiderter Data-Science- und KI-Lösungen – vom Proof-of-Concept bis hin zu operativen Machine-Learning-Modellen.

Entwicklung und Implementierung KI-gestützter Lösungen zur Optimierung von Sales Performance, Tarifwechselprozessen, Retention und Churn Prevention. Entwicklung AI-getriebener Ansätze für Kampagnenmanagement, Kundenkommunikation und personalisierte Customer Journeys - insbesondere hinsichtlich Kundenansprache, Angebotssteuerung und Kontaktfrequenz. Einführung und Weiterentwicklung von Next-Best-Action-Mechanismen zur intelligenten Steuerung von Vertriebs- und Serviceprozessen über sämtliche Kommunikationskanäle hinweg.

Vertretung des Fachgebiets KI-gestützte Softwareentwicklung in der Lehre und in der angewandten Forschung Ausbau und Weiterentwicklung des Lehrangebots im Bereich Softwareentwicklung, insbesondere vor dem Hintergrund der zunehmenden KI-Unterstützung und Automatisierung von Softwareentwicklungsprozessen Entwicklung von Lehrangeboten zur KI-gestützten und agentischen Softwareentwicklung

Vermittlung von Kenntnissen zu: Daten, Prognosen, Wissensgewinnung und deren Umsetzung Datenaufbereitung und Datenbereitstellung Reporting und Optimierung von Prozessen Grundausbildung zu den Themen Software-Engineering und Anwendungsentwicklung Testen und Analysieren von technischen Lösungen sowie Evaluierung von bestehender Software

Du steuerst komplexe End-to-End-Prozessoptimierungen eigenverantwortlich - von der Aufnahme und Priorisierung bis zur erfolgreichen Umsetzung im Fachbereich. Du identifizierst und bewertest Automatisierungs-, AI- und Verbesserungspotenziale entlang bestehender Abläufe und leitest daraus wirksame, skalierbare Maßnahmen ab.