KI
Jobs.de
Jobs
Job Alert
Merkliste
Arbeitgeber-Login
Für Arbeitgeber
Home
Prompt Engineering Jobs
Bonn
Textsuche
Ort
Umkreis
10 km
30 km
50 km
100 km
200 km
250 km
Filter anzeigen
Suchen
Prompt Engineering Jobs in Bonn
Job Alert erstellen
Aktive Filter
Bonn
×
Data Analyst Jobs
×
KI Beratung Jobs
×
Prompt Engineering Jobs
×
Letzte 7 Tage
×
Alle Filter zurücksetzen
4 Jobs
Wir haben den Radius dynamisch angepasst, um mehr Suchergebnisse anzuzeigen.
Senior IT Consultant (m/w/d) Projekt- & Portfoliomanagement / AI-Plattformen
Dataciders GmbH
|
Dortmund, Dortmund, Remote, München
Stepstone
Vor 3 Tagen
Du berätst Kunden von der Anforderungsanalyse über die Konzeption bis zur Einführung tragfähiger PPM-, Data- und AI-Lösungen. Du modellierst Datenstrukturen auf Low-Code-Plattformen wie cplace und entwickelst skalierbare Lösungen für komplexe Projektlandschaften. Du gestaltest Projekt- und Portfoliomanagement-Lösungen mit cplace und Meisterplan und baust mit uns moderne AI-Plattformen wie Blockbrain und Langdock aus.
Senior AI Consultant (m/w/d)
INFOMOTION GmbH
|
Köln, Stuttgart, Saarbrücken, Hamburg, Dresden, München
Stepstone
Vor 4 Tagen
Du analysierst Prozesse, findest Schnittstellen und identifizierst, wo KI echten Mehrwert bringt – bei uns oder direkt beim Kunden. Du entwickelst, testest und setzt KI-Lösungen ein – Machine Learning, Deep Learning oder Generative AI.
Senior AI Consultant (w/m/d)
GFT Technologies
|
Eschborn
Stepstone
Vor 6 Tagen
Du bewertest AI-Use-Cases gemeinsam mit Kunden und übersetzt Anforderungen in technische Lösungsansätze. Du entwickelst ML-und GenAI-Lösungen, z.B. mit LLMs, RAG oder klassischen Machine-Learning-Methoden. Du konzipierst Daten-und ML-Pipelines und bringst AI-Lösungen in produktionsnahe Umgebungen. Du arbeitest mit Cloud-, Data-und Platform-Teams zusammen.
Senior AI Consultant (w/m/d)
GFT Technologies
|
Bonn
Stepstone
Vor 6 Tagen
Du bewertest AI-Use-Cases gemeinsam mit Kunden und übersetzt Anforderungen in technische Lösungsansätze. Du entwickelst ML- und GenAI-Lösungen, z.B. mit LLMs, RAG oder klassischen Machine-Learning-Methoden. Du konzipierst Daten- und ML-Pipelines und bringst AI-Lösungen in produktionsnahe Umgebungen.