Prompt Engineering Jobs

Implementierung von Microsoft Copilot- und KI-Lösungen: Du entwickelst und implementierst KI-gestützte Anwendungen auf Basis von Microsoft 365, Microsoft Copilot, Copilot Agents und Agent Flows, optimierst Geschäftsprozesse und schaffst messbare Mehrwerte bei unseren Kunden.

Du verantwortest die fachliche Weiterentwicklung unserer KI-Agenten, die unser AFC-Operations-Team bei der Bearbeitung von Alerts, Fallabklärungen und der Erstellung von Verdachtsmeldungen (§ 43 GwG) unterstützen. Du definierst und schärfst gemeinsam mit AFC-Operations, Compliance und Data-Science die Use Cases der Agenten - von der Alert-Priorisierung über die automatisierte Sachverhaltsaufbereitung bis zum Vorschlag für die FIU-Meldung. Du überwachst und bewertest laufend die Qualität, Treffergenauigkeit und Nachvollziehbarkeit der KI-generierten Vorschläge und leitest daraus Optimierungen (Prompting, Guardrails, Modell-Feintuning) ab.

Bewertung und Förderung moderner Software-Engineering-Technologien, -Tools und -Praktiken mit Schwerpunkt auf KI-gestützter Entwicklung, Automatisierung sowie Entwicklungsproduktivität Beratung von Entwicklungsteams in den Bereichen Softwarearchitektur, Java, APIs, Qualität, Observability und Cloud-native Entwicklung Vorantreiben der Einführung moderner Architekturansätze wie Microservices, ereignisgesteuerte Architektur, DDD und API-First-Design Mitwirkung an strategischen technischen Initiativen sowie Mitgestaltung der Zukunft der KI-gestützten und agentenbasierten Softwareentwicklung bei DACHSER

Übersetzung von regulatorischen Vorgaben, wie etwa der KI-Verordnung, in technische Anforderungen an KI-Systeme. Konzeption und Entwicklung von technischen Lösungen zur Absicherung von KI-Systemen. Konzeption und Entwicklung von KI-Governance Frameworks. Konzeption und Durchführung von KI-Prüfungen für konkrete Use Cases. Entwicklung von Methoden zur Messung und Quantifizierung von Unsicherheiten in KI-Modellen (z. B. Transformer-Architekturen). Durchführung von Redteaming- und Stresstests zur Absicherung von LLMs und KI-Agenten im produktiven Einsatz. Automatisierung von KI-Prüf- und Testworkflows. Beratung von Kund*innen aus Wirtschaft und öffentlicher Verwaltung zur regulatorischen Einordnung und Absicherung ihrer KI-Systeme.

Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Product Managern, die für unsere Fraud-Detection-Systeme sowie für die KI-Agenten verantwortlich sind, die AFC-Operations bei Fallbearbeitung und Verdachtsmeldewesen unterstützen. Du entwickelst die Produktstrategie und Roadmap für Fraud Detection und agentengestützte AFC-Workflows, stellst eine sinnvolle Priorisierung zwischen beiden Themenbereichen sicher und behältst dabei technologische sowie regulatorische Entwicklungen im Blick. Du treibst den verantwortungsvollen Einsatz von KI und Machine Learning in der Betrugs- und Geldwäscheprävention voran.

Architektur und Umsetzung von End-to-End-Vertriebsstrategien über Voicebots, Chatbots und Mail-KI, um routinemäßigen Support in monetarisierte Cross-Selling- und Upselling-Kanäle zu verwandeln. Analyse erstklassiger menschlicher Vertriebsinteraktionen sowie Übersetzung bewährter Empathie- und Einwandbehandlungstechniken in hochkonvertierende KI-Prompts und Workflow-Logiken. Steuerung externer BPO-Partnerbetriebe inklusive strategischer Aufsicht zur Durchsetzung hoher Lieferstandards und Erzielung eines maximalen Vertrags-ROI.

Als Sr. Advisor ist es Deine Mission, unsere operativen Experten zu befähigen. Du agierst als strategischer Berater, technischer Mentor und praktischer Umsetzer – und stellst die Werkzeuge, Prototypen und das Wissen bereit, die unsere Teams benötigen, um Spitzenleistungen zu erbringen. Prozesstransformation: Unterstützen Sie unsere Teams bei der Steigerung der Effizienz in den Bereichen Kampagnenidee, -erstellung und -analyse, indem Sie die richtigen KI-Tools identifizieren und in bestehende Arbeitsabläufe integrieren. Prototyping & „Vibe Coding": Packen Sie mit an und erstellen Sie funktionale Prototypen von KI-basierten Prozessen unter Verwendung interner/externer Tools und Natural Language Coding.

Architektur und Umsetzung von End-to-End-Vertriebsstrategien über Voicebots, Chatbots und Mail-KI, um routinemäßigen Support in monetarisierte Cross-Selling- und Upselling-Kanäle zu verwandeln. Analyse erstklassiger menschlicher Vertriebsinteraktionen sowie Übersetzung bewährter Empathie- und Einwandbehandlungstechniken in hochkonvertierende KI-Prompts und Workflow-Logiken. Steuerung externer BPO-Partnerbetriebe inklusive strategischer Aufsicht zur Durchsetzung hoher Lieferstandards und Erzielung eines maximalen Vertrags-ROI.

Du verkaufst nicht nur Lizenzen, sondern erschließt Organisationen, die KI bisher nicht nutzen durften oder sich durch falsche Nutzung in kritische Bereiche bewegen, mit AI-Workflows, die du ihnen aus erster Hand zeigst Du führst Deals von der ersten Discovery bis zur Unterschrift

Übernahme der Architekturverantwortung für KI-native Delivery-Vorhaben, von Problemklärung, Zielbild, Kontext und Annahmen bis zu nachvollziehbaren Architekturentscheidungen Gestaltung sicherer und flexibler Lösungsarchitekturen, in denen Menschen, KI-Systeme, Agenten, Daten, Tools und bestehende Anwendungen sinnvoll zusammenarbeiten Erarbeitung verständlicher Entscheidungsgrundlagen, Trade-off-Analysen und adressatinnengerechte Unterlagen für technische Teams, Auftraggeberinnen und Stakeholder*innen Validierung von Architekturannahmen durch Prototypen, technische Spikes, Evaluationen und frühe Delivery-Ergebnisse

Entwirf intelligente Agentic-AI-Lösungen für Kundenprozesse: Du konzipierst und realisierst agentische Lösungen zur Automatisierung, Unterstützung und Optimierung von Geschäftsprozessen auf Basis von Amazon Bedrock AgentCore und weiteren AWS-nativen KI-Services – von der ersten Idee bis zum stabilen Betrieb in der Produktion. Agenten- und Prozessarchitekturen: Du entwirfst agentenbasierte Architekturen inklusive Tool-Integration, Memory-Persistenz, Multi-Agent-Orchestrierung sowie Guardrails und integrierst Bedrock-Agenten als digitale Prozessassistenten, Entscheidungsunterstützer oder autonome Teilprozess-Akteure in bestehende Kundenprozesse.

Projekte: Vom ersten Konzept bis zur technischen Umsetzung übernimmst du Verantwortung für Projekte mit Fokus auf KI-Systeme. Strategien: Du entwickelst konkrete KI-Lösungsansätze und berücksichtigst dabei die Anforderungen anspruchsvoller, regulierter Umfelder. Technologien: Mit Blick auf den Projektkontext wählst du geeignete Werkzeuge aus und prüfst ihre Umsetzbarkeit in realen Szenarien. Architekturen: Beim Design komplexer Systeme behältst du ethische Prinzipien sowie rechtliche Anforderungen im Blick und integrierst sie in deine Architekturentscheidungen.

Entwirf intelligente Agentic-AI-Lösungen für Kundenprozesse: Du konzipierst und realisierst Azure-native agentische Lösungen zur Automatisierung, Unterstützung und Optimierung von Geschäftsprozessen auf Basis von Azure AI Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Agent Service, Semantic Kernel und weiteren Azure-KI-Services – von der ersten Idee bis zum stabilen Betrieb in der Produktion. Agenten- und Prozessarchitekturen: Du entwirfst agentenbasierte Architekturen inklusive Tool-Integration, Memory-Persistenz, Multi-Agent-Orchestrierung, Retrieval-Augmented Generation, Guardrails und Evaluationsmechanismen.

Scope-Definition: Mit unseren Kunden und dem Team definierst du den Scope, schätzt den Kontext treffend ein und stimmst die Erwartungen an datengetriebene Lösungen im Rahmen der Möglichkeiten von Celonis ab. Konzeptuelle Verantwortung: Du trägst die Verantwortung für Lösungen innerhalb von Celonis oder einzelne Bestandteile einer entsprechenden Lösung. Anforderungsanalyse: Gemeinsam mit Kunden, Usern sowie unseren Branchen- und Fachexpertinnen und -experten erarbeitest du die relevanten Anforderungen und gestaltest mit ihnen die passenden Celonis-Lösungen.

Sie sind verantwortlich für die Umsetzung von Automatisierungs- sowie KI-Projekten und sind hierfür auch regelmäßig bei unseren Kunden vor Ort Sie übernehmen die technische Projektverantwortung für die Kunden, welche hauptsächlich Banken, Versicherungen und Behörden sind. Sie sind für die Prozessanalyse, Architektur der neuen Automatisierungen und KI Prozesse, sowie das Development bis hin zum Go Live verantwortlich

Du hilfst unseren Kunden ihre Service-Organisationen für den Einsatz von KI-basierten Funktionen fit zu machen. Use-Case-Identifikation & Roadmap: Du analysierst Pain Points in ITSM-/ESM-Prozessen, identifizierst KI-Use-Cases mit echtem Business Value und entwickelst mit dem Kunden eine belastbare Umsetzungsroadmap. Datenstruktur & Zielbilder: Du bewertest bestehende Datenbasen (Ticket-, Wissens- und Stammdaten), definierst Anforderungen an Datenqualität und -struktur für KI-Use-Case und wirkst an Zielbildern für Datenmodelle im Servicekontext mit.

Vision & Verantwortung: Du definierst das Zusammenspiel von SAP Business AI, Joule Agents, RAG-Architekturen und Automatisierung und verantwortest zentrale KI-Architekturentscheidungen im SAP-Umfeld. Architekturdesign: End-to-End-Architekturen mit SAP AI Core/Launchpad, Joule Studio (Skills, Agents) und SAP BTP konzipierst und integrierst du nahtlos in S/4HANA-Landschaften. Multi-Agenten & RAG: Auf Basis von Joule Agents, MCP-Servern, A2A-Kommunikation sowie Vektordatenbanken und SAP Knowledge Graph entwirfst du Multi-Agenten- und RAG-Architekturen.

Gestalte aktiv die Zukunft unserer KI-Plattformen im Unternehmen und fungiere als zentrale Schnittstelle zwischen Fachbereichen und IT. Berate zu Einsatzmöglichkeiten unserer Plattformen – von Data Science über Machine Learning bis hin zu Generative AI – von der Bedarfsanalyse bis zum produktiven Einsatz.

Konzeption neuer Fortbildungsangebote zu KI, Legal Tech und juristischer Transformation. Entwicklung von praxisorientierten KI-Anwendungen wie Prompt-Bibliotheken, Templates, Agenten-Konzepten und Arbeitshilfen und deren Transfer in die Fortbildungsangebote der Fachinstitute des DAI. Vernetzung und Zusammenarbeit mit allen Fachbereichen zur Entwicklung innovativer Lernangebote. Mitwirkung an KI-gestützten Lern- und Assistenzsystemen des DAI, projektbezogen auch mit Unterstützung externer Dienstleister. Durchführung der damit verbundenen rechtlichen Prüfungen, insbesondere zu KI-Regulierung, Datenschutz, Urheberrecht, Haftungsfragen und berufsrechtlichen Anforderungen.

Training, Enablement und Beratung von unterschiedlichsten Gruppen im Bereich Legal AI CMS-interne Workshops online und deutschlandweit vor Ort Legal AI Consulting für Mandant:innen Leitung von entsprechenden Workshops, Online-Sessions, Hackathons und Vorträgen Vermittlung der Möglichkeiten rund um Lösung und Umsetzung von gewünschten Use-Cases mit unsern 5+ (Legal)-AI-Systemen Auffinden, Erarbeiten und Umsetzen von Use Cases Prompt Engineering Produktmanagement im Rahmen der bestehenden Legal-AI-Lösungen