Product Owner Jobs

Du baust unseren Beratungsbereich für Data & AI Governance auf und entwickelst ihn weiter, von Portfolio und Methodik bis zu wiederverwendbaren Beratungsbausteinen. Du entwickelst ein modulares Beratungsangebot, beginnend mit unserem AI & Data Readiness Assessment bis hin zu Zielbildern, Betriebsmodellen, Roadmaps und Business Cases.

Du übernimmst die Koordination in Automations- und AI-Projekten und agierst als zentrale Schnittstelle zwischen unseren Kund:innen und dem deutsch- und englischsprachigen Entwicklerteam Gemeinsam mit dem Team gestaltest du Solution Design und Architektur und trägst zu fundierten technischen Entscheidungen mit Blick auf Skalierbarkeit und Wartbarkeit bei

Du verantwortest (Teil-)Projekte zur Implementierung, Konfiguration und Weiterentwicklung von Compliance-, Legal- und Investigations-Technologien sowie KI-gestützten Lösungen und begleitest deren Einführung von der Digitalisierung und Automatisierung der Prozesse bis zum produktiven Einsatz. Von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Einsatz entwickelst du Datenanalysen und KI-Anwendungen, die Auffälligkeiten, Beziehungen und Risikomuster in großen Datenbeständen sichtbar machen.

Entwicklung und Weiterentwicklung von Lösungsarchitekturen für fachliche und technische Anforderungen mit Fokus auf Contact Center, Self-Service, Automatisierung und KI-Agenten. Übersetzung von Business-Anforderungen in skalierbare und zukunftsfähige technische Konzepte.

Du verantwortest die Konzeption, Einführung sowie nachhaltige Verankerung von Copilot Agents für die tägliche Arbeit unserer DACHSER User. Als Schnittstelle zwischen interdisziplinären Teams aus Business und IT bildest Du eine wichtige Brücke und übersetzt Anforderungen in praxisnahe KI-Lösungen.

Fachliche Verantwortung für unsere Voicebot- und Chatbot-Lösungen Konzeption, Einführung, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Lösungen Hands-on-Optimierung von Dialogflows, Intents, Wissensbeständen, Antwortlogiken und Fallbacks sowie Analyse und Automatisierung bestehender Customer-Service-Prozesse Auswertung von Service- und Bot-KPIs sowie Umsetzung konkreter Optimierungen

Prozesse AI-gestützt verbessern: Du untersuchst bestehende Abläufe im Produkt- und Operations-Umfeld, identifizierst manuelle oder ineffiziente Schritte, leitest datengetriebene Verbesserungsvorschläge ab und treibst Automatisierungspotenziale AI-gestützt voran

Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer skalierbaren und leistungsfähigen Data-Lake- und Data-Engineering-Umgebung in Databricks als zentrale Grundlage für Künstliche Intelligenz, Datenanalyse und Reporting

Du verantwortest die technische Sicherheit unserer KI-Plattform auf Basis von Kubernetes und STACKIT. Du führst Threat Modeling und Risikoanalysen für neue KI-Anwendungen durch. Du begleitest Roll-outs mit Security Reviews und klaren technischen Empfehlungen. Du härtest Kubernetes-Umgebungen, zum Beispiel über RBAC, Network Policies, Pod Security Standards, Admission Control und Policy as Code. Du arbeitest mit bestehenden Policy-as-Code-Ansätzen, insbesondere Kyverno. Du sicherst die Software Supply Chain ab, zum Beispiel mit signierten Container Images, SBOMs, Schwachstellen-Scans, Trivy und Image Hardening.

Vermittlung von Kenntnissen zu: Daten, Prognosen, Wissensgewinnung und deren Umsetzung Datenaufbereitung und Datenbereitstellung Reporting und Optimierung von Prozessen Grundausbildung zu den Themen Software-Engineering und Anwendungsentwicklung Testen und Analysieren von technischen Lösungen sowie Evaluierung von bestehender Software

Koordination der Produkt- und Technologieentwicklung für den Produktbereich TwinCAT Machine Learning und Agentic AI Weiterentwicklung der Produktstrategie und Roadmap für bestehende sowie neue Produkte unter Berücksichtigung von Markt-, Kunden- und Technologietrends Abstimmung von Produktanforderungen, Prioritäten und Entwicklungsumfängen mit den beteiligten Entwicklungsabteilungen Begleitung des gesamten Produktlebenszyklus – von der Idee und Anforderungsdefinition über Spezifikation und Entwicklung bis zur Markteinführung und kontinuierlichen Weiterentwicklung

Entwickle KI-Lösungen: Du unterstützt bei der Entwicklung maßgeschneiderter Data-Science- und KI-Lösungen – vom Proof-of-Concept bis hin zu operativen Machine-Learning-Modellen.

Du steuerst komplexe End-to-End-Prozessoptimierungen eigenverantwortlich - von der Aufnahme und Priorisierung bis zur erfolgreichen Umsetzung im Fachbereich. Du identifizierst und bewertest Automatisierungs-, AI- und Verbesserungspotenziale entlang bestehender Abläufe und leitest daraus wirksame, skalierbare Maßnahmen ab.

Fachliche & Disziplinarische Führung: Du führst dein Team nach den Prinzipien der Servant Leadership. Du förderst die individuellen Stärken deiner Entwickler, begleitest sie bei ihrer Karriereentwicklung und schaffst ein Umfeld von psychologischer Sicherheit und hoher Innovationskraft. Technische Roadmap & Management-Verantwortung: Du erstellst eigenverantwortlich die langfristige technische Roadmap von STACKIT Data & AI Produkten. Hands-on Engineering: Du bist aktiv in die Softwareentwicklung eingebunden mit Hands-on Anteil. Du schreibst hochperformanten, concurrency-sicheren und sauberen Code in Go (Golang), und entwickelst Cloud-Native Services sowie Kubernetes-Operatoren.

Du sorgst dafür, dass unser Vergleich auf der Website stetig besser wird. Dafür schaust Du Dir unsere Produkte aus Kundensicht an und überlegst, welche neuen Features, Filter oder Funktionen sinnvoll wären. Gemeinsam mit unserer IT setzt Du diese Ideen um, priorisierst Anforderungen und begleitest den gesamten Prozess von der Idee bis zum fertigen Feature – inklusive Einsatz modernster Technologien und KI. Du erfährst aus erster Hand, wie wir Künstliche Intelligenz und moderne Technologien in unsere Produkte integrieren, und arbeitest aktiv daran mit. Du wertest Nutzerverhalten und KPIs aus und lernst, wie man auf Basis von Zahlen bessere Produktentscheidungen trifft.