Machine Learning Jobs in Kathmandu

HubSpot-Architektur & CRM-Steuerung: Du hältst unser zentrales System sauber, transparent und skalierbar. Du erstellst und pflegst Custom Properties, Listen, Segmentierungen und Lifecycle-Stufen. Lead Management & RevOps-Schnittstelle: Du definierst und optimierst unser Lead-Scoring-Modell.

Dabei berätst du unsere Fachbereiche bei der Identifikation, Konzeption und Umsetzung geeigneter Anwendungsfälle auf Basis von Microsoft Copilot Studio, Copilot Agents, Power Automate und weiteren Microsoft AI Services. Du entwirfst und implementierst intelligente Agenten und Automatisierungslösungen, die Informationen bereitstellen, Geschäftsprozesse unterstützen und wiederkehrende Tätigkeiten effizienter gestalten.

Vertriebsstrategie entwickeln und umsetzen: Du bist verantwortlich für die Identifizierung und Ansprache potenzieller Kunden im Enterprise-Segment und der Entwicklung nachhaltiger Verkaufsstrategien. Akquisition und Betreuung: Du akquirierst Neukunden im B2B und B2C, pflegst den Kontakt zu wichtigen Entscheidungsträgern und begleitest sie von der Erstansprache bis zum erfolgreichen Vertragsabschluss.

Du übernimmst die Koordination in Automations- und AI-Projekten und agierst als zentrale Schnittstelle zwischen unseren Kund:innen und dem deutsch- und englischsprachigen Entwicklerteam Gemeinsam mit dem Team gestaltest du Solution Design und Architektur und trägst zu fundierten technischen Entscheidungen mit Blick auf Skalierbarkeit und Wartbarkeit bei

Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer skalierbaren und leistungsfähigen Data-Lake- und Data-Engineering-Umgebung in Databricks als zentrale Grundlage für Künstliche Intelligenz, Datenanalyse und Reporting

Entwirf intelligente Agentic-AI-Lösungen für Kundenprozesse: Du konzipierst und realisierst agentische Lösungen zur Automatisierung, Unterstützung und Optimierung von Geschäftsprozessen auf Basis von Amazon Bedrock AgentCore und weiteren AWS-nativen KI-Services – von der ersten Idee bis zum stabilen Betrieb in der Produktion. Agenten- und Prozessarchitekturen: Du entwirfst agentenbasierte Architekturen inklusive Tool-Integration, Memory-Persistenz, Multi-Agent-Orchestrierung sowie Guardrails und integrierst Bedrock-Agenten als digitale Prozessassistenten, Entscheidungsunterstützer oder autonome Teilprozess-Akteure in bestehende Kundenprozesse.

Projekte: Vom ersten Konzept bis zur technischen Umsetzung übernimmst du Verantwortung für Projekte mit Fokus auf KI-Systeme. Strategien: Du entwickelst konkrete KI-Lösungsansätze und berücksichtigst dabei die Anforderungen anspruchsvoller, regulierter Umfelder. Technologien: Mit Blick auf den Projektkontext wählst du geeignete Werkzeuge aus und prüfst ihre Umsetzbarkeit in realen Szenarien. Architekturen: Beim Design komplexer Systeme behältst du ethische Prinzipien sowie rechtliche Anforderungen im Blick und integrierst sie in deine Architekturentscheidungen.

Architekturverantwortung: Du konzipierst und realisierst KI-gestützte Lösungsarchitekturen mit Microsoft Azure AI und Microsoft 365 Copilot. Strategische Lösungsgestaltung: Du entwickelst Agenten-basierte Architekturen mit Technologien wie Semantic Kernel und Multi-Agent-Workflows. Use-Case-Entwicklung: Du identifizierst und gestaltest Business Cases von der Vorstudie bis zur produktiven Umsetzung.