LLM / Generative AI Jobs

Du verkaufst nicht nur Lizenzen, sondern erschließt Organisationen, die KI bisher nicht nutzen durften oder sich durch falsche Nutzung in kritische Bereiche bewegen, mit AI-Workflows, die du ihnen aus erster Hand zeigst Du führst Deals von der ersten Discovery bis zur Unterschrift

Welche Kernprozesse eines Transformation Management Office eignen sich für eine KI-basierte Unterstützung oder Automatisierung? In welchem Umfang können generative KI und Machine-Learning-Ansätze die Qualität und Effizienz von Reporting-, Risiko- und Maßnahmenmanagementprozessen verbessern? Welche organisatorischen, technologischen und datenbezogenen Voraussetzungen sind für die Einführung eines AI-Powered TMO erforderlich?

Übernahme der Architekturverantwortung für KI-native Delivery-Vorhaben, von Problemklärung, Zielbild, Kontext und Annahmen bis zu nachvollziehbaren Architekturentscheidungen Gestaltung sicherer und flexibler Lösungsarchitekturen, in denen Menschen, KI-Systeme, Agenten, Daten, Tools und bestehende Anwendungen sinnvoll zusammenarbeiten Erarbeitung verständlicher Entscheidungsgrundlagen, Trade-off-Analysen und adressatinnengerechte Unterlagen für technische Teams, Auftraggeberinnen und Stakeholder*innen Validierung von Architekturannahmen durch Prototypen, technische Spikes, Evaluationen und frühe Delivery-Ergebnisse

Entwirf intelligente Agentic-AI-Lösungen für Kundenprozesse: Du konzipierst und realisierst agentische Lösungen zur Automatisierung, Unterstützung und Optimierung von Geschäftsprozessen auf Basis von Amazon Bedrock AgentCore und weiteren AWS-nativen KI-Services – von der ersten Idee bis zum stabilen Betrieb in der Produktion. Agenten- und Prozessarchitekturen: Du entwirfst agentenbasierte Architekturen inklusive Tool-Integration, Memory-Persistenz, Multi-Agent-Orchestrierung sowie Guardrails und integrierst Bedrock-Agenten als digitale Prozessassistenten, Entscheidungsunterstützer oder autonome Teilprozess-Akteure in bestehende Kundenprozesse.

Entwirf intelligente Agentic-AI-Lösungen für Kundenprozesse: Du konzipierst und realisierst Azure-native agentische Lösungen zur Automatisierung, Unterstützung und Optimierung von Geschäftsprozessen auf Basis von Azure AI Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Agent Service, Semantic Kernel und weiteren Azure-KI-Services – von der ersten Idee bis zum stabilen Betrieb in der Produktion. Agenten- und Prozessarchitekturen: Du entwirfst agentenbasierte Architekturen inklusive Tool-Integration, Memory-Persistenz, Multi-Agent-Orchestrierung, Retrieval-Augmented Generation, Guardrails und Evaluationsmechanismen.

Scope-Definition: Mit unseren Kunden und dem Team definierst du den Scope, schätzt den Kontext treffend ein und stimmst die Erwartungen an datengetriebene Lösungen im Rahmen der Möglichkeiten von Celonis ab. Konzeptuelle Verantwortung: Du trägst die Verantwortung für Lösungen innerhalb von Celonis oder einzelne Bestandteile einer entsprechenden Lösung. Anforderungsanalyse: Gemeinsam mit Kunden, Usern sowie unseren Branchen- und Fachexpertinnen und -experten erarbeitest du die relevanten Anforderungen und gestaltest mit ihnen die passenden Celonis-Lösungen.

Sie sind verantwortlich für die Umsetzung von Automatisierungs- sowie KI-Projekten und sind hierfür auch regelmäßig bei unseren Kunden vor Ort Sie übernehmen die technische Projektverantwortung für die Kunden, welche hauptsächlich Banken, Versicherungen und Behörden sind. Sie sind für die Prozessanalyse, Architektur der neuen Automatisierungen und KI Prozesse, sowie das Development bis hin zum Go Live verantwortlich

Lerne in diesem Studiengang, wie Künstliche Intelligenz (KI) die digitale Transformation vorantreibt, und arbeite in den Praxisphasen an spannenden Projekten zu Themen wie Machine Learning, generative KI (GenAI) oder Cloud Computing. Deine Zukunft liegt uns am Herzen. Wir fördern deine Stärken und stehen dir zur Seite: Dein persönlicher Mentor(m/w/d/x) unterstützt dich in deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung und begleitet dich auch in den Theoriephasen. Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.

Du hilfst unseren Kunden ihre Service-Organisationen für den Einsatz von KI-basierten Funktionen fit zu machen. Use-Case-Identifikation & Roadmap: Du analysierst Pain Points in ITSM-/ESM-Prozessen, identifizierst KI-Use-Cases mit echtem Business Value und entwickelst mit dem Kunden eine belastbare Umsetzungsroadmap. Datenstruktur & Zielbilder: Du bewertest bestehende Datenbasen (Ticket-, Wissens- und Stammdaten), definierst Anforderungen an Datenqualität und -struktur für KI-Use-Case und wirkst an Zielbildern für Datenmodelle im Servicekontext mit.

Vision & Verantwortung: Du definierst das Zusammenspiel von SAP Business AI, Joule Agents, RAG-Architekturen und Automatisierung und verantwortest zentrale KI-Architekturentscheidungen im SAP-Umfeld. Architekturdesign: End-to-End-Architekturen mit SAP AI Core/Launchpad, Joule Studio (Skills, Agents) und SAP BTP konzipierst und integrierst du nahtlos in S/4HANA-Landschaften. Multi-Agenten & RAG: Auf Basis von Joule Agents, MCP-Servern, A2A-Kommunikation sowie Vektordatenbanken und SAP Knowledge Graph entwirfst du Multi-Agenten- und RAG-Architekturen.

Theorie und Praxis verbinden: In den Theoriephasen lernst du Themen wie Programmierung, Data Engineering, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. In den Praxisphasen setzt du dein Wissen direkt bei uns im Unternehmen um. Daten verstehen und nutzen: Du unterstützt bei der Erfassung, Verarbeitung und Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten und hilfst dabei, daraus wertvolle Erkenntnisse für unsere Geschäftsprozesse zu gewinnen. KI-Lösungen entwickeln: Du wirkst an der Konzeption und Umsetzung von KI-basierten Systemen mit – etwa zur Automatisierung von Abläufen, zur Prognose von Trends oder zur Optimierung von Entscheidungen.

Konzeption neuer Fortbildungsangebote zu KI, Legal Tech und juristischer Transformation. Entwicklung von praxisorientierten KI-Anwendungen wie Prompt-Bibliotheken, Templates, Agenten-Konzepten und Arbeitshilfen und deren Transfer in die Fortbildungsangebote der Fachinstitute des DAI. Vernetzung und Zusammenarbeit mit allen Fachbereichen zur Entwicklung innovativer Lernangebote. Mitwirkung an KI-gestützten Lern- und Assistenzsystemen des DAI, projektbezogen auch mit Unterstützung externer Dienstleister. Durchführung der damit verbundenen rechtlichen Prüfungen, insbesondere zu KI-Regulierung, Datenschutz, Urheberrecht, Haftungsfragen und berufsrechtlichen Anforderungen.

Training, Enablement und Beratung von unterschiedlichsten Gruppen im Bereich Legal AI CMS-interne Workshops online und deutschlandweit vor Ort Legal AI Consulting für Mandant:innen Leitung von entsprechenden Workshops, Online-Sessions, Hackathons und Vorträgen Vermittlung der Möglichkeiten rund um Lösung und Umsetzung von gewünschten Use-Cases mit unsern 5+ (Legal)-AI-Systemen Auffinden, Erarbeiten und Umsetzen von Use Cases Prompt Engineering Produktmanagement im Rahmen der bestehenden Legal-AI-Lösungen

Prozess- & Strategieberatung: Du berätst unsere Kunden zu ihren Customer-Service-Prozessen, identifizierst Automatisierungspotenziale und entwickelst Strategien, wie AI Agents KPIs (wie AHT oder CSAT) messbar verbessern können.

Architekturverantwortung: Du konzipierst und realisierst KI-gestützte Lösungsarchitekturen mit Microsoft Azure AI und Microsoft 365 Copilot. Strategische Lösungsgestaltung: Du entwickelst Agenten-basierte Architekturen mit Technologien wie Semantic Kernel und Multi-Agent-Workflows. Use-Case-Entwicklung: Du identifizierst und gestaltest Business Cases von der Vorstudie bis zur produktiven Umsetzung.