LLM / Generative AI Jobs

Entwicklung und Implementierung KI-gestützter Lösungen zur Optimierung von Sales Performance, Tarifwechselprozessen, Retention und Churn Prevention. Entwicklung AI-getriebener Ansätze für Kampagnenmanagement, Kundenkommunikation und personalisierte Customer Journeys - insbesondere hinsichtlich Kundenansprache, Angebotssteuerung und Kontaktfrequenz. Einführung und Weiterentwicklung von Next-Best-Action-Mechanismen zur intelligenten Steuerung von Vertriebs- und Serviceprozessen über sämtliche Kommunikationskanäle hinweg.

Vertretung des Fachgebiets KI-gestützte Softwareentwicklung in der Lehre und in der angewandten Forschung Ausbau und Weiterentwicklung des Lehrangebots im Bereich Softwareentwicklung, insbesondere vor dem Hintergrund der zunehmenden KI-Unterstützung und Automatisierung von Softwareentwicklungsprozessen Entwicklung von Lehrangeboten zur KI-gestützten und agentischen Softwareentwicklung

Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer skalierbaren und leistungsfähigen Data-Lake- und Data-Engineering-Umgebung in Databricks als zentrale Grundlage für Künstliche Intelligenz, Datenanalyse und Reporting

Vermittlung von Kenntnissen zu: Daten, Prognosen, Wissensgewinnung und deren Umsetzung Datenaufbereitung und Datenbereitstellung Reporting und Optimierung von Prozessen Grundausbildung zu den Themen Software-Engineering und Anwendungsentwicklung Testen und Analysieren von technischen Lösungen sowie Evaluierung von bestehender Software

Beschäftige Dich mit Künstlicher Intelligenz, Daten und modernen Technologien und lerne, wie diese im Finanzumfeld eingesetzt werden können. Probiere Dich in verschiedenen Bereichen wie Cyber Security, Data Science, IT-Consulting und Software Engineering aus.

Als KI-Architekt (m/w/d) übernimmst Du die Architekturverantwortung für die technische KI-Zielarchitektur der DIN-Gruppe und entwickelst diese kontinuierlich weiter. Du etablierst technische Standards und Referenzarchitekturen und stellst Qualität, Sicherheit, Skalierbarkeit und Betriebsfähigkeit der KI-Lösungen sicher.

Analyse und Modellierung von Prozessen zur Identifikation von Automatisierungs- und Produktpotenzialen Planung und Umsetzung pragmatischer technischer Scriptinglösungen Produktentwicklung für den deutschen und internationalen Rechtsmarkt Beobachtung und Bewertung technologischer Trends im Bereich Legal Tech / Legal AI zur Weiterentwicklung der Innovationsstrategie

Design von KI-/ML-Plattformen unter Berücksichtigung bestehender Rahmenbedingungen (Governance-Anforderungen, Sicherheit, Skalierbarkeit und Interoperabilität; enge Abstimmung mit IT-Architektur, Datenschutz und Compliance) Entwicklung, Etablierung und Pflege von Standards und Richtlinien für den Einsatz von KI in der Stadtverwaltung (Datenmodelle, APIs/Events, Qualitäts- und Sicherheitsanforderungen, Monitoring, Betrieb, Open-Source-Strategie, Lieferantenbewertung) Mitwirkung an KI-Projekten vom Beratungsprozess über die Pilotierung bis hin zur Produktivsetzung und dem operativen Betrieb

Fachliche & Disziplinarische Führung: Du führst dein Team nach den Prinzipien der Servant Leadership. Du förderst die individuellen Stärken deiner Entwickler, begleitest sie bei ihrer Karriereentwicklung und schaffst ein Umfeld von psychologischer Sicherheit und hoher Innovationskraft. Technische Roadmap & Management-Verantwortung: Du erstellst eigenverantwortlich die langfristige technische Roadmap von STACKIT Data & AI Produkten. Hands-on Engineering: Du bist aktiv in die Softwareentwicklung eingebunden mit Hands-on Anteil. Du schreibst hochperformanten, concurrency-sicheren und sauberen Code in Go (Golang), und entwickelst Cloud-Native Services sowie Kubernetes-Operatoren.

Entwicklung einer Machine-Learning-basierten Clusteranalyse auf Basis realer Unternehmens- und Vertriebsdaten, Identifikation und Visualisierung von Produkt-, Kunden- und Marktsegmenten, Analyse bisher unerkannter Zusammenhänge und Muster im Produktportfolio. Entwicklung und Weiterentwicklung von KI-Anwendungen und Agenten zur Markt-, Wettbewerbs- und Technologiebeobachtung, Einsatz von KI für Trend-Scouting sowie Markt-, Portfolio- und Wettbewerbsanalysen.

Koordination der Produkt- und Technologieentwicklung für den Produktbereich TwinCAT Machine Learning und Agentic AI Weiterentwicklung der Produktstrategie und Roadmap für bestehende sowie neue Produkte unter Berücksichtigung von Markt-, Kunden- und Technologietrends Abstimmung von Produktanforderungen, Prioritäten und Entwicklungsumfängen mit den beteiligten Entwicklungsabteilungen Begleitung des gesamten Produktlebenszyklus – von der Idee und Anforderungsdefinition über Spezifikation und Entwicklung bis zur Markteinführung und kontinuierlichen Weiterentwicklung

Du lernst die Grundlagen der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz und BWL kennen. Zudem analysierst und interpretierst du Daten, entwickelst datenbasierte Lösungen für das Prozess- und Projektmanagement und setzt dich mit aktuellen KI-Trends auseinander.

Du beschäftigst dich mit Programmierung, Algorithmen, Datenverarbeitung und maschinellem Lernen. Deine gewonnenen theoretischen Kenntnisse setzt Du direkt bei uns ein und entwickelst u.a. professionelle Unternehmens-Anwendungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Deine Studienphasen absolvierst Du bei unserem Kooperationspartner – der renommierten Leibniz-Fachhochschule in Hannover.

Du sorgst dafür, dass unser Vergleich auf der Website stetig besser wird. Dafür schaust Du Dir unsere Produkte aus Kundensicht an und überlegst, welche neuen Features, Filter oder Funktionen sinnvoll wären. Gemeinsam mit unserer IT setzt Du diese Ideen um, priorisierst Anforderungen und begleitest den gesamten Prozess von der Idee bis zum fertigen Feature – inklusive Einsatz modernster Technologien und KI. Du erfährst aus erster Hand, wie wir Künstliche Intelligenz und moderne Technologien in unsere Produkte integrieren, und arbeitest aktiv daran mit. Du wertest Nutzerverhalten und KPIs aus und lernst, wie man auf Basis von Zahlen bessere Produktentscheidungen trifft.

Definition und Weiterentwicklung der Zielarchitektur einer Voice- und AI-basierten Softwareplattform Architektur und Design cloud-nativer Microservice-Lösungen auf Basis von Azure und Kubernetes Konzeption von API-, Integrations- und Kommunikationsarchitekturen für verteilte Systeme Integration von Speech-to-Text-, NLP- und AI-Komponenten in die Plattformlandschaft Technische Beratung der Entwicklungsteams sowie Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Betriebssicherheit

Entwicklung neuer Features und KI-gestützter Use Cases für unseren internen KI-Chatbot „theo' sowie künftige KI-Integrationen in weitere Produkte. Weiterentwicklung und Optimierung unserer RAG-Lösung (u.a. via Azure AI Search). Anbindung neuer AI Services und Integration bestehender Legacy-Systeme über verfügbare Schnittstellen. Entwicklung wartbarer, qualitativ hochwertiger Lösungen (inklusive agentischer Workflows) innerhalb unserer etablierten, klar strukturierten Architektur. Evaluation und Integration neuer KI-Technologien und -Services.

Du verantwortest die fachliche Weiterentwicklung unserer KI-Agenten, die unser AFC-Operations-Team bei der Bearbeitung von Alerts, Fallabklärungen und der Erstellung von Verdachtsmeldungen (§ 43 GwG) unterstützen. Du definierst und schärfst gemeinsam mit AFC-Operations, Compliance und Data-Science die Use Cases der Agenten - von der Alert-Priorisierung über die automatisierte Sachverhaltsaufbereitung bis zum Vorschlag für die FIU-Meldung. Du überwachst und bewertest laufend die Qualität, Treffergenauigkeit und Nachvollziehbarkeit der KI-generierten Vorschläge und leitest daraus Optimierungen (Prompting, Guardrails, Modell-Feintuning) ab.

Mitgestaltung der Architektur eines verteilten Systems, das für eine große, heterogene Kundenbasis skalieren muss. Treffe fundierte Entscheidungen zum Technologie-Stack. Welche Agenten-Frameworks diesen als Basis, wie kommunizieren Agenten miteinander, wann ist ein Human-in-the-Loop-Check erforderlich und wann kann das System autonom handeln. Konzeption, wie Agenten auf Wissen zugreifen und es nutzen. Hier gehören RAG, Vektordatenbanken und vor allem die Genauigkeit der Informationsabfrage dazu; nicht nur das Aufsetzen einer Datenbank.

Architektur und Umsetzung von End-to-End-Vertriebsstrategien über Voicebots, Chatbots und Mail-KI, um routinemäßigen Support in monetarisierte Cross-Selling- und Upselling-Kanäle zu verwandeln. Analyse erstklassiger menschlicher Vertriebsinteraktionen sowie Übersetzung bewährter Empathie- und Einwandbehandlungstechniken in hochkonvertierende KI-Prompts und Workflow-Logiken. Steuerung externer BPO-Partnerbetriebe inklusive strategischer Aufsicht zur Durchsetzung hoher Lieferstandards und Erzielung eines maximalen Vertrags-ROI.

Als Sr. Advisor ist es Deine Mission, unsere operativen Experten zu befähigen. Du agierst als strategischer Berater, technischer Mentor und praktischer Umsetzer – und stellst die Werkzeuge, Prototypen und das Wissen bereit, die unsere Teams benötigen, um Spitzenleistungen zu erbringen. Prozesstransformation: Unterstützen Sie unsere Teams bei der Steigerung der Effizienz in den Bereichen Kampagnenidee, -erstellung und -analyse, indem Sie die richtigen KI-Tools identifizieren und in bestehende Arbeitsabläufe integrieren. Prototyping & „Vibe Coding": Packen Sie mit an und erstellen Sie funktionale Prototypen von KI-basierten Prozessen unter Verwendung interner/externer Tools und Natural Language Coding.