Data Science Jobs in Altenstadt

Du identifizierst Einsatzmöglichkeiten für Künstliche Intelligenz (KI) entlang unserer Geschäftsprozesse und bewertest das wirtschaftliche sowie operative Potenzial von KI-Lösungen. Du steuerst KI-Projekte von der ersten Idee über Proof of Concepts bis zur erfolgreichen Implementierung im operativen Betrieb.

Du bewertest AI-Use-Cases gemeinsam mit Kunden und übersetzt Anforderungen in technische Lösungsansätze. Du entwickelst ML-und GenAI-Lösungen, z.B. mit LLMs, RAG oder klassischen Machine-Learning-Methoden. Du konzipierst Daten-und ML-Pipelines und bringst AI-Lösungen in produktionsnahe Umgebungen.

Architektur und Umsetzung von End-to-End-Vertriebsstrategien über Voicebots, Chatbots und Mail-KI, um routinemäßigen Support in monetarisierte Cross-Selling- und Upselling-Kanäle zu verwandeln. Analyse erstklassiger menschlicher Vertriebsinteraktionen sowie Übersetzung bewährter Empathie- und Einwandbehandlungstechniken in hochkonvertierende KI-Prompts und Workflow-Logiken. Steuerung externer BPO-Partnerbetriebe inklusive strategischer Aufsicht zur Durchsetzung hoher Lieferstandards und Erzielung eines maximalen Vertrags-ROI.

Du berätst Banken, Digitalbanken, Neobanken, Versicherungen und weitere Finanzdienstleister bei regulatorischen Fragestellungen in den Bereichen KYC, AML, Fraud Prevention und Sanctions Compliance. Gemeinsam mit unseren Kunden identifizierst du Potenziale für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, Generative AI, Automatisierung und Advanced Analytics entlang der AFC-Wertschöpfungskette. Du entwickelst KI-gestützte Lösungsansätze und Automatisierungen, bewertest deren Mehrwert sowie Einsatzgrenzen kritisch und leitest daraus konkrete Impulse ab, bestehende Prozesse weiterzuentwickeln sowie neue zu etablieren.

Du steuerst komplexe End-to-End-Prozessoptimierungen eigenverantwortlich - von der Aufnahme und Priorisierung bis zur erfolgreichen Umsetzung im Fachbereich. Du identifizierst und bewertest Automatisierungs-, AI- und Verbesserungspotenziale entlang bestehender Abläufe und leitest daraus wirksame, skalierbare Maßnahmen ab.

Entwicklung einer Machine-Learning-basierten Clusteranalyse auf Basis realer Unternehmens- und Vertriebsdaten, Identifikation und Visualisierung von Produkt-, Kunden- und Marktsegmenten, Analyse bisher unerkannter Zusammenhänge und Muster im Produktportfolio. Entwicklung und Weiterentwicklung von KI-Anwendungen und Agenten zur Markt-, Wettbewerbs- und Technologiebeobachtung, Einsatz von KI für Trend-Scouting sowie Markt-, Portfolio- und Wettbewerbsanalysen.

Du verantwortest die technische Sicherheit unserer KI-Plattform auf Basis von Kubernetes und STACKIT. Du führst Threat Modeling und Risikoanalysen für neue KI-Anwendungen durch. Du begleitest Roll-outs mit Security Reviews und klaren technischen Empfehlungen. Du härtest Kubernetes-Umgebungen, zum Beispiel über RBAC, Network Policies, Pod Security Standards, Admission Control und Policy as Code. Du arbeitest mit bestehenden Policy-as-Code-Ansätzen, insbesondere Kyverno. Du sicherst die Software Supply Chain ab, zum Beispiel mit signierten Container Images, SBOMs, Schwachstellen-Scans, Trivy und Image Hardening.

Bewertung und Förderung moderner Software-Engineering-Technologien, -Tools und -Praktiken mit Schwerpunkt auf KI-gestützter Entwicklung, Automatisierung sowie Entwicklungsproduktivität Beratung von Entwicklungsteams in den Bereichen Softwarearchitektur, Java, APIs, Qualität, Observability und Cloud-native Entwicklung Vorantreiben der Einführung moderner Architekturansätze wie Microservices, ereignisgesteuerte Architektur, DDD und API-First-Design Mitwirkung an strategischen technischen Initiativen sowie Mitgestaltung der Zukunft der KI-gestützten und agentenbasierten Softwareentwicklung bei DACHSER

Architektur und Umsetzung von End-to-End-Vertriebsstrategien über Voicebots, Chatbots und Mail-KI, um routinemäßigen Support in monetarisierte Cross-Selling- und Upselling-Kanäle zu verwandeln. Analyse erstklassiger menschlicher Vertriebsinteraktionen sowie Übersetzung bewährter Empathie- und Einwandbehandlungstechniken in hochkonvertierende KI-Prompts und Workflow-Logiken. Steuerung externer BPO-Partnerbetriebe inklusive strategischer Aufsicht zur Durchsetzung hoher Lieferstandards und Erzielung eines maximalen Vertrags-ROI.

Als Sr. Advisor ist es Deine Mission, unsere operativen Experten zu befähigen. Du agierst als strategischer Berater, technischer Mentor und praktischer Umsetzer – und stellst die Werkzeuge, Prototypen und das Wissen bereit, die unsere Teams benötigen, um Spitzenleistungen zu erbringen. Prozesstransformation: Unterstützen Sie unsere Teams bei der Steigerung der Effizienz in den Bereichen Kampagnenidee, -erstellung und -analyse, indem Sie die richtigen KI-Tools identifizieren und in bestehende Arbeitsabläufe integrieren. Prototyping & „Vibe Coding": Packen Sie mit an und erstellen Sie funktionale Prototypen von KI-basierten Prozessen unter Verwendung interner/externer Tools und Natural Language Coding.

Architektur und Umsetzung von End-to-End-Vertriebsstrategien über Voicebots, Chatbots und Mail-KI, um routinemäßigen Support in monetarisierte Cross-Selling- und Upselling-Kanäle zu verwandeln. Analyse erstklassiger menschlicher Vertriebsinteraktionen sowie Übersetzung bewährter Empathie- und Einwandbehandlungstechniken in hochkonvertierende KI-Prompts und Workflow-Logiken. Steuerung externer BPO-Partnerbetriebe inklusive strategischer Aufsicht zur Durchsetzung hoher Lieferstandards und Erzielung eines maximalen Vertrags-ROI.

Entwicklung und Optimierung von KI-Anwendungen für Produktions- und Entwicklungsprozesse, Analyse großer Produktions-, Qualitäts- und Prozessdatensätze, Erstellung von Dashboards und Datenmodellen für datengestützte Entscheidungsfindung, Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Qualitätsverbesserung, Automatisierung von Reporting und Datenanalyse, Umsetzung von Industrie-4.0- und Smart-Factory-Projekten, Digitalisierung von Produktions- und Geschäftsprozessen

Theorie und Praxis verbinden: In den Theoriephasen lernst du Themen wie Programmierung, Data Engineering, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. In den Praxisphasen setzt du dein Wissen direkt bei uns im Unternehmen um. Daten verstehen und nutzen: Du unterstützt bei der Erfassung, Verarbeitung und Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten und hilfst dabei, daraus wertvolle Erkenntnisse für unsere Geschäftsprozesse zu gewinnen. KI-Lösungen entwickeln: Du wirkst an der Konzeption und Umsetzung von KI-basierten Systemen mit – etwa zur Automatisierung von Abläufen, zur Prognose von Trends oder zur Optimierung von Entscheidungen.