Data Analyst Jobs

Du berätst Banken, Digitalbanken, Neobanken, Versicherungen und weitere Finanzdienstleister bei regulatorischen Fragestellungen in den Bereichen KYC, AML, Fraud Prevention und Sanctions Compliance. Gemeinsam mit unseren Kunden identifizierst du Potenziale für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, Generative AI, Automatisierung und Advanced Analytics entlang der AFC-Wertschöpfungskette. Du entwickelst KI-gestützte Lösungsansätze und Automatisierungen, bewertest deren Mehrwert sowie Einsatzgrenzen kritisch und leitest daraus konkrete Impulse ab, bestehende Prozesse weiterzuentwickeln sowie neue zu etablieren.

Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer skalierbaren und leistungsfähigen Data-Lake- und Data-Engineering-Umgebung in Databricks als zentrale Grundlage für Künstliche Intelligenz, Datenanalyse und Reporting

Du steuerst komplexe End-to-End-Prozessoptimierungen eigenverantwortlich - von der Aufnahme und Priorisierung bis zur erfolgreichen Umsetzung im Fachbereich. Du identifizierst und bewertest Automatisierungs-, AI- und Verbesserungspotenziale entlang bestehender Abläufe und leitest daraus wirksame, skalierbare Maßnahmen ab.

Fachliche & Disziplinarische Führung: Du führst dein Team nach den Prinzipien der Servant Leadership. Du förderst die individuellen Stärken deiner Entwickler, begleitest sie bei ihrer Karriereentwicklung und schaffst ein Umfeld von psychologischer Sicherheit und hoher Innovationskraft. Technische Roadmap & Management-Verantwortung: Du erstellst eigenverantwortlich die langfristige technische Roadmap von STACKIT Data & AI Produkten. Hands-on Engineering: Du bist aktiv in die Softwareentwicklung eingebunden mit Hands-on Anteil. Du schreibst hochperformanten, concurrency-sicheren und sauberen Code in Go (Golang), und entwickelst Cloud-Native Services sowie Kubernetes-Operatoren.

Entwicklung einer Machine-Learning-basierten Clusteranalyse auf Basis realer Unternehmens- und Vertriebsdaten, Identifikation und Visualisierung von Produkt-, Kunden- und Marktsegmenten, Analyse bisher unerkannter Zusammenhänge und Muster im Produktportfolio. Entwicklung und Weiterentwicklung von KI-Anwendungen und Agenten zur Markt-, Wettbewerbs- und Technologiebeobachtung, Einsatz von KI für Trend-Scouting sowie Markt-, Portfolio- und Wettbewerbsanalysen.

Du verantwortest die technische Sicherheit unserer KI-Plattform auf Basis von Kubernetes und STACKIT. Du führst Threat Modeling und Risikoanalysen für neue KI-Anwendungen durch. Du begleitest Roll-outs mit Security Reviews und klaren technischen Empfehlungen. Du härtest Kubernetes-Umgebungen, zum Beispiel über RBAC, Network Policies, Pod Security Standards, Admission Control und Policy as Code. Du arbeitest mit bestehenden Policy-as-Code-Ansätzen, insbesondere Kyverno. Du sicherst die Software Supply Chain ab, zum Beispiel mit signierten Container Images, SBOMs, Schwachstellen-Scans, Trivy und Image Hardening.

Als Datenexpertin/Datenexperte in unserem Workiva-Team arbeitest Du am Aufbau moderner Datenplattformen und -architekturen – mit Schwerpunkt auf Schnittstellen und Datenbanken – von der Ingestion über die Verarbeitung bis zur Bereitstellung für Analytics und KI-Anwendungen.

Entwicklung und Optimierung von KI-Anwendungen für Produktions- und Entwicklungsprozesse, Analyse großer Produktions-, Qualitäts- und Prozessdatensätze, Erstellung von Dashboards und Datenmodellen für datengestützte Entscheidungsfindung, Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Qualitätsverbesserung, Automatisierung von Reporting und Datenanalyse, Umsetzung von Industrie-4.0- und Smart-Factory-Projekten, Digitalisierung von Produktions- und Geschäftsprozessen

Sie sind verantwortlich für die Umsetzung von Automatisierungs- sowie KI-Projekten und sind hierfür auch regelmäßig bei unseren Kunden vor Ort Sie übernehmen die technische Projektverantwortung für die Kunden, welche hauptsächlich Banken, Versicherungen und Behörden sind. Sie sind für die Prozessanalyse, Architektur der neuen Automatisierungen und KI Prozesse, sowie das Development bis hin zum Go Live verantwortlich

Du hilfst unseren Kunden ihre Service-Organisationen für den Einsatz von KI-basierten Funktionen fit zu machen. Use-Case-Identifikation & Roadmap: Du analysierst Pain Points in ITSM-/ESM-Prozessen, identifizierst KI-Use-Cases mit echtem Business Value und entwickelst mit dem Kunden eine belastbare Umsetzungsroadmap. Datenstruktur & Zielbilder: Du bewertest bestehende Datenbasen (Ticket-, Wissens- und Stammdaten), definierst Anforderungen an Datenqualität und -struktur für KI-Use-Case und wirkst an Zielbildern für Datenmodelle im Servicekontext mit.

Theorie und Praxis verbinden: In den Theoriephasen lernst du Themen wie Programmierung, Data Engineering, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. In den Praxisphasen setzt du dein Wissen direkt bei uns im Unternehmen um. Daten verstehen und nutzen: Du unterstützt bei der Erfassung, Verarbeitung und Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten und hilfst dabei, daraus wertvolle Erkenntnisse für unsere Geschäftsprozesse zu gewinnen. KI-Lösungen entwickeln: Du wirkst an der Konzeption und Umsetzung von KI-basierten Systemen mit – etwa zur Automatisierung von Abläufen, zur Prognose von Trends oder zur Optimierung von Entscheidungen.