AI Engineering Jobs in Frankfurt am Main

Automation entwickeln: Du konzipierst, baust und optimierst automatisierte Workflows mit Low-Code-Plattformen wie n8n, KNIME, oder vergleichbaren Tools. Systeme verbinden: Du verknüpfst Datenquellen, Marketing-Tools und interne Systeme über APIs und Webhooks. Kundenansprache personalisieren: Du entwickelst gemeinsam mit Marketing, Data Intelligence und Kundenservice Use Cases für eine passende Kommunikation.

Automation entwickeln: Du konzipierst, baust und optimierst automatisierte Workflows mit Low-Code-Plattformen wie n8n, KNIME, oder vergleichbaren Tools. Systeme verbinden: Du verknüpfst Datenquellen, Marketing-Tools und interne Systeme über APIs und Webhooks. So stellst du sicher, dass Informationen zuverlässig zwischen den Systemen fließen.

Du verantwortest (Teil-)Projekte zur Implementierung, Konfiguration und Weiterentwicklung von Compliance-, Legal- und Investigations-Technologien sowie KI-gestützten Lösungen und begleitest deren Einführung von der Digitalisierung und Automatisierung der Prozesse bis zum produktiven Einsatz. Von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Einsatz entwickelst du Datenanalysen und KI-Anwendungen, die Auffälligkeiten, Beziehungen und Risikomuster in großen Datenbeständen sichtbar machen.

Du verantwortest die fachliche Weiterentwicklung unserer KI-Agenten, die unser AFC-Operations-Team bei der Bearbeitung von Alerts, Fallabklärungen und der Erstellung von Verdachtsmeldungen (§ 43 GwG) unterstützen. Du definierst und schärfst gemeinsam mit AFC-Operations, Compliance und Data-Science die Use Cases der Agenten - von der Alert-Priorisierung über die automatisierte Sachverhaltsaufbereitung bis zum Vorschlag für die FIU-Meldung.

Du unterstützt die fachliche Weiterentwicklung unserer KI-Agenten, die unser AFC-Operations-Team bei der Bearbeitung von Alerts, Fallabklärungen und der Erstellung von Verdachtsmeldungen unterstützen. Du wirkst gemeinsam mit AFC-Operations, Compliance und Data Science an der Definition und Schärfung von Use Cases mit - von der Alert-Priorisierung über die automatisierte Sachverhaltsaufbereitung bis zum Vorschlag für die FIU-Meldung.

Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Product Managern, die für unsere Fraud-Detection-Systeme sowie für die KI-Agenten verantwortlich sind, die AFC-Operations bei Fallbearbeitung und Verdachtsmeldewesen unterstützen

Du bewertest AI-Use-Cases gemeinsam mit Kunden und übersetzt Anforderungen in technische Lösungsansätze. Du entwickelst ML-und GenAI-Lösungen, z.B. mit LLMs, RAG oder klassischen Machine-Learning-Methoden. Du konzipierst Daten-und ML-Pipelines und bringst AI-Lösungen in produktionsnahe Umgebungen. Du arbeitest mit Cloud-, Data-und Platform-Teams zusammen.

Entwicklung und Implementierung KI-gestützter Lösungen zur Optimierung von Sales Performance, Tarifwechselprozessen, Retention und Churn Prevention. Entwicklung AI-getriebener Ansätze für Kampagnenmanagement, Kundenkommunikation und personalisierte Customer Journeys - insbesondere hinsichtlich Kundenansprache, Angebotssteuerung und Kontaktfrequenz. Einführung und Weiterentwicklung von Next-Best-Action-Mechanismen zur intelligenten Steuerung von Vertriebs- und Serviceprozessen über sämtliche Kommunikationskanäle hinweg.

Analyse bestehender Berechnungs- und Auslegungsverfahren in der Wasser- und Abwassertechnik. Aufbereitung und Auswertung vorhandener Prozess- und Anlagendaten. Untersuchung geeigneter KI- und Machine-Learning-Methoden. Entwicklung eines Modells zur Unterstützung technischer Berechnungen und Auslegungsprozesse. Vergleich der KI-gestützten Ergebnisse mit konventionellen Berechnungsmethoden.

Design von KI-/ML-Plattformen unter Berücksichtigung bestehender Rahmenbedingungen (Governance-Anforderungen, Sicherheit, Skalierbarkeit und Interoperabilität; enge Abstimmung mit IT-Architektur, Datenschutz und Compliance) Entwicklung, Etablierung und Pflege von Standards und Richtlinien für den Einsatz von KI in der Stadtverwaltung (Datenmodelle, APIs/Events, Qualitäts- und Sicherheitsanforderungen, Monitoring, Betrieb, Open-Source-Strategie, Lieferantenbewertung) Mitwirkung an KI-Projekten vom Beratungsprozess über die Pilotierung bis hin zur Produktivsetzung und dem operativen Betrieb